شبیه سازی گسترش مناطق مسکونی با استفاده از مدل‌ رگرسیون لجستیک (مطالعه موردی: شهر مریوان)

Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 889

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ESPME03_170

تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1392

Abstract:

امروزه پیشرفت‌های سریع مدل‌سازی مکانی به طور قابل توجهی امکان شبیه‌سازی الگوهای مکانی تغییرات کاربری اراضی را به وجود آورده است. این مطالعه به بررسی مدل رگرسیون لجستیک (LR) در پیش بینی گسترش مناطق مسکونی در بخش غربی شهرستان مریوان، با استفاده از سنجش از دور و GIS می پردازد. تصاویر سنجنده هایTM لندست 5 سال 1368، ETM+ لندست 7 سال 1379 و TM لندست 5 سال 1390 به دو طبقه مناطق مسکونی (اعم از شهر، روستا و زیرساخت‌های مربوطه) و دیگر کاربری‌های (جنگل، کشاورزی و دریاچه) طبقه‌بندی شد. متغییرهای متنوع مکانی؛ ارتفاع، شیب، جهت، فاصله از جاده‌ها، فاصله از مناطق مسکونی، فاصله از شهر و کاربری زمین به عنوان متغییرهای تاثیرگذار بر گسترش مناطق مسکونی مدنظر قرار گرفتند. با استفاده از رگرسیون لجستیک نقشه پتانسیل گسترش مناطق مسکونی سال 1390 تهیه و در نهایت نقشه تغییرات کاربری مسکونی سال 1390 از طریق عملکرد زنجیره مارکوف پیش بینی شد. صحت نقشه پیش بینی شده با استفاده از شاخص صحت کلی و معیار کاپا ارزیابی شد. نتایج آشکارسازی تغییرات نشان داد که سطح مناطق مسکونی در طول دوره های 1368-1379 و 1379-1390، به ترتیب دارای نرخ رشد 09/31 و 54/42 هکتار در سال می باشد. در طی دوره 1368-1390، گستره مناطق شهری تقریبا 74/2 برابر شده است. مقایسه نقشه شبیه سازی شده حاصل از مدل رگرسیون لجستیک با نقشه واقعی سال 1390، سطح مناسبی از توافق بین این دو نقشه را نشان داد. صحت کلی و شاخص کاپا به ترتیب برابر با 25/97 %، 73/0 بود که نشان از عملکرد مناسب مدل رگرسیون لجستیک می باشد.

Authors

ساسان وفایی

دانشجوی دکتری جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه لرستان، ایران،

مهتاب پیرباوقار

استادیار گروه جنگلداری دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه کردستان، ایران،

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • فلاحتکار، سامره، سفیانیان، علیرضا، سید جمال الدین، خواجه الدین وحمیدرضا ...
  • نظری سامانی، علی اکبر، قربانی، مهدی _ حمیدرضا کوهبنانی، 1389." ...
  • کاظمی، محمد، مهدوی، یدالله، نوحه‌گر، امد و پیمان رضایی، 1390. ...
  • باقری، رضا و شعبان شتایی، 1389. "مدل‌سازی کاهش گستره جنگل ...
  • محمدرشید، امینی، شتایی جویباری، شعبان، معیری، محمدهادی و هدایت اله ...
  • خاکپور، براتعلی، ولایتی، سعدالله و قاسم کیانژاد، 1386. "الگوی تغییر ...
  • Rajesh Bahadur., B, and Murayama, Y. 20 .6. :Land Use ...
  • Pijanowski, B.C., Brown, D.G., Shellito, B.A, and Manik G.A. 20 ...
  • Verburg, P. H., Soepboer, W., Veldkamp, A., Limpiada, R., Espaldon, ...
  • Verburg, P. H., Veldkamp, W. S. A., Espaldon, R. L. ...
  • Lambin, E. F., Baulies, X., Bockstael, N. E., Fischer, G., ...
  • Wanhui, Y., Zang, S., Changshan, W., Liu, W.2011. "Analyzing and ...
  • Tayyebi, A., Pijanowski, B.C. and Tayyebi, A.H. 201 1. _ ...
  • Sang, L., Zhang, C., Yang, J., Zhu, D., and Yun, ...
  • Pontius, R.. Cornell, J.y., Hall, C., 2001. "Modeling the spatial ...
  • Xia Li., and Yeh, A.h., 2004. _ Neural -network-based cellular ...
  • Maithani, S., Jain, R.K., Arora, M.K, 20 09. An Artificial ...
  • Sandra L. Marin, S.L., Nahuelhual, L., Echeverria, C, and Grant, ...
  • Park, S., Jeon, S., Kim, S., and Choi, C. 2011. ...
  • Hu, Zh and Lo, C.P. 2007. "Modeling urban growth in ...
  • Mas, J.F., Puig H., Palacio, J.L., _ Sosa-L6pez, A, 2004. ...
  • Kim, J.I., Hwang, G.W., Yeo, C.H., and Chung, H.W., 2007. ...
  • Easteman, J.R. 20 09. "IDRISI Taiga Guide to GIS and ...
  • Kleinbaum, D.G., 1994. "Logistic Regression. Springer, New York. ...
  • Schneider, L.C., and Pontius, J.G, 2001. "Modeling land-use change in ...
  • نمایش کامل مراجع