پیش بینی رشد مکانی شهرستان لاهیجان با به کارگیری تکنیک سنجش از دور و مدل سلول-های خودکار- مارکوف
Publish place: The 3rd Environmental Planning and Management
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,083
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESPME03_314
تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1392
Abstract:
امروزه گسترش فیزیکی روزافزون و بدون برنامه ریزی شهرها، باعث کاهش کیفیت زندگی جوامع شهری و غیرشهری شده است. درک فرآیند رشد شهری در برنامه ریزی و مدیریت شهری به منظور رسیدن به شهری پایدار بسیار مهم است. از طرف دیگر مدلسازی الگوهای فضایی شهری می تواند دید مناسبی در مورد اینکه چگونه شهرها تحت شرایط مختلف محیطی توسعه می یابند، ایجاد کند. پژوهش حاضر با به کار گیری فن سنجش از دور و مدل سلول های خودکار- مارکوف به بررسی رشد شهرستان لاهیجان و مدلسازی مکانی آن تا سال 2020 بر اساس سیر تاریخی رشد آن می پردازد. بدین منظور با تهیه تصاویر ماهواره ای برای سال های 1991، 2000 و 2010 و با استفاده از فن سنجش از دور به بررسی کاربری ها و تغییرات آن ها طی این سال ها پرداخته شد. سپس با تهیه نقشه های کاربری/ پوشش سرزمین و تهیه ماتریس احتمال انتقال با استفاده از زنجیره مارکوف، مدل سلول های خودکار- مارکوف برای سال 2010 و 2020 اجرا گردید. با مقایسه نتایج حاصل از مدلسازی شهرستان لاهیجان در سال 2010 و نقشه ی حاصل از پردازش تصویر لندست در همین سال میزان شاخص کاپای کلی 80/83 درصد و شاخص کاپای مناطق شهری 87.03 درصد به دست آمد. نتایج حاصل از این تحقیق حاکی از کارایی مدل سلول های خودکار- مارکوف در پیش بینی رشد شهرستان لاهیجان و ابزاری برای مدیریت این شهرستان در سال های آتی است.
Keywords:
Authors
بهاره حقیقی زیدهی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع طبیعی – محیط زیست، دانشگاه تهران، ایران،
بهمن جباریان امیری
استادیار گروه محیط زیست دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، ایران،
رضا ابراهیم پور
استادیار گروه کامپیوتر دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، ایران،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :