پهنه بندی حوزه آبریز دریاچه ارومیه به منظور مکان یابی محل دفن پسماندهای شهری با تاکید بر شاخصهای زیست محیطی
Publish place: The 3rd Environmental Planning and Management
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 925
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESPME03_421
تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1392
Abstract:
در جهان حاضر، توجه به محیط زیست یکی از مهمترین عوامل توسعه هر کشوری محسوب میشود و عدم توجه به محیط زیست و پس خوراند منفی آن میتواند اثرات مخربی را در زندگی طبیعی و انسانی بشر داشته باشد. دریاچه ارومیه به عنوان بزرگترین دریاچه دائمی کشور با ویژگیهای منحصر بفردی که دارا میباشد، در طی چند دهه اخیر دچار مشکلات فراوانی شده که محیط زیست این منطقه را به شدت تحت تأثیر قرار داده است. یکی از مهمترین معضلات و مشکلات این دریاچه، ورود زبالههای شهری، جمعیت سه و نیم میلیونی 41 شهر کوچک و بزرگ این حوزه آبریز به دریاچه، از طریق رودخانههای دائمی و فصلی میباشد. در این پژوهش در راستای جلوگیری از پخش و ورود زبالههای شهری به محیط زیست این دریاچه، با استفاده از 10 معیار طبیعی و زیست محیطی و با استفاده از مدل تحلیل سلسله مراتبی (AHP) به پهنه بندی حوزه آبریز دریاچه ارومیه به منظور مکان یابی پهنههای مناسب برای دفع زبالههای شهری اقدام شد. نتایج تحقیق نشان میدهد که 812400 هکتار از اراضی حوزه آبریز بیشترین مناسبت و 733768 هکتار از اراضی محدوده مورد مطالعه کمترین قابلیت برای استقرار محل دفع پسماندهای شهری را دارا میباشد. متولیان حفظ دریاچه ارومیه و همچنین شهرداریهای شهرهای حوزه آبریز دریاچه ارومیه، بایستی در راستای یک برنامه مدون زبالههای شهری خود را به مکانهای دفن پسماندهای شهری آماده سازی شده انتقال داده و نسبت به دفن مناسب این زبالهها اقدام نموده، تا از ورود زبالههای شهری به محیط زیست دریاچه ارومیه جلوگیری به عمل آید.
Keywords:
Authors
اکبر اصغری زمانی
استادیار گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه زنجان،
علی زلفی
کارشناس ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه زنجان،
شاهین علیزاده
دانشجوی کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :