نیما توکلی شیرازی - دانشآموخته کارشناسی ارشد مهندسی عمران از دانشگاه سیستان و بلوچستان پردیس بین المللی چابهار

طبقه‌بندی تصاویر چند باندی از مهمترین تکنیک‌های مورد استفاده در تفسیرهای کیفی از تصاویر سنجش از دور می باشد. در این نوشتار طبقه‌بندی با استفاده از داده­های رقومی سنجنده LISS ماهواره IRS با تکیه بر مدل شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم‌های بارزسازی تصویر به منظور ارتقای صحت نقشه تولیدی برای تعیین کلاس­های اراضی کشاورزی، باغات، اراضی بایر و مناطق شهری انجام شد. به همین منظور جهت زمین مرجع نمودن داده‌ها از تصحیح چند جمله‌ای به کمک سایر تصاویر رقومی استفاده گردید. در ادامه پس از اعمال توابع بارز­سازی، به طبقه‌بندی تصویر بر اساس کلاس­های از پیش تعیین شده پرداختیم. به منظور ارزیابی صحت نقشه طبقه‌بندی شده، از ماتریس خطای طبقه‌بندی استفاده و صحت طبقه‌بندی کلاس­ها 84.33 % بدست آمد

طبقه‌بندی تصویر، داده‌های رقومی، کاربری اراضی، شبکه عصبی مصنوعی، IRS