مدل سازی متوسط دمای روزانه با استفاده از روش برنامه ریزی بیان ژن (مطالعه موردی: ایستگاه درزیکلا حوضه آبریز کسیلیان)
Publish place: The 3rd Environmental Planning and Management
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 769
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESPME03_442
تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1392
Abstract:
پیشبینی دما به عنوان یکی از مهمترین پارامترهای اقلیمی در حوزههای مختلف مدیرت منابع آبی و طبیعی، خشکسالیها، مطالعات زیست محیطی، خطر سیلاب، کمبود مواد غذایی، گسترش آفات و بیماریها، و به ویژه کشاورزی از اهمیت ویژهای در تعیین سیاستهای آینده جهت بهینهسازی این منابع و صرف هزینهها برخوردار است. در تحقیق حاضر از روش جدید برنامهریزی بیان ژن جهت پیشبینی متوسط دمای روزانه ایستگاه درزیکلاحوضه آبریز کسیلیان واقع در استان مازندران در دوره آماری 1384 تا 1388 استفاده شد. جهت بررسی و ارزیابی نقش حافظه در افزایش یا کاهش دقت، الگوهای ورودی متعددی به سیستم وارد شد ودر نهایت مشخص گردید که با افزایش حافظه دقت مدلسازی نیز افزایش مییابد به طوری که بیشترین دقت در الگوی سوم به دست میآید و سپس با افزایش حافظه از دقت مدلسازی کاسته میشود. نتایج نشان داد که مدل برنامهریزی بیان ژن به ترتیب با دارا بودن ضریب همبستگی و جذر میانگین مربعات خطای 961/0 و(°C) 13/2 در مرحله آموزش و 946/0 و (°C)28/2 در مرحله تست از دقت قابل قبولی در پیشبینی متوسط دمای روزانه برخوردار است. رابطه ریاضی مستخرج از مدل نیز در مقاله ارائه گردید.
Keywords:
Authors
میلاد محمودیان کفشگرکلائی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران - آب دانشگاه شهید چمران اهواز
آرش ادیب
دانشیار گروه مهندسی عمران -آب دانشگاه شهید چمران اهواز
محمد محمودیان شوشتری
استاد گروه مهندسی عمران -آب دانشگاه شهید چمران اهواز
کیوان خلیلی
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه ارومیه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :