ارزیابی خصوصیات اقتصادی و بوم شناختی نظام تولید گندم در منطقه سیستان با استفاده از تکنیک روش امرژی
Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 58
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CSR-6-3_011
تاریخ نمایه سازی: 30 مهر 1404
Abstract:
گندم، مهم ترین محصول زراعی سیستان است که بسته به وجود آب، معیشت جمعیت زیادی از کشاورزان منطقه را تامین می کند؛ بنابراین تداوم تولید این محصول هم به لحاظ تامین بخشی از نیاز غذایی خانواده ها و هم درآمدی که بابت فروش آن عاید تولیدکنندگان می شود از اهمیت بالایی برخوردار است. از این رو تصمیم گرفته شد تا پایداری تولید گندم در منطقه با استفاده از تکنیک تحلیل امرژی و شاخص های وابسته به این روش مورد ارزیابی قرار گیرد. اطلاعات مورد نیاز برای رسیدن به این هدف در سال زراعی ۱۴۰۰-۱۳۹۹ از سطح ۲۸۵ مزرعه گندم منطقه جمع آوری شد. این تعدا از طریق فرمول کوکران مشخص و کشاورزان از طریق روش نمونه گیری تصادفی ساده انتخاب شدند. اطلاعات جمع آوری شده به دو گروه محیطی و اقتصادی تقسیم شدند که از مجموع این ورودی ها (۱۰۱۶×۵/۳۵ ام ژول خورشیدی در سال) سهم نهاده های محیطی قابل توجه بود و نهاده های اقتصادی تنها حدود ۱۵ درصد از منابع را به خود اختصاص دادند. تاثیر زیاد نهاده های محیطی در روند تولید موجب شد تا مقدار شاخص های EYR و EIR در وضعیت مطلوبی قرار گیرد. این سامانه تحت حمایت ۳۴ درصدی منابع تجدیدپذیر قرار داشت. این موضوع موجب شد تا نظام تولیدی با توجه به شاخص نسبت بارگذاری محیطی اصلاح شده، رفتار منعطف تری با بوم نظام های اطراف داشته باشد. با توجه به اینکه نهاده های محیطی غیرقابل تجدید به ویژه فرسایش خاک، تاثیر زیادی در فرایند تولید داشت، اقدامات مدیریتی جهت حفظ بقایای گیاهی در داخل مزرعه تاثیر مثبتی در تداوم تولید گندم منطقه دارد.
Keywords:
Authors
فاطمه عنایت
دانشجوی دکتری، گروه زراعت، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زابل، زابل، ایران
احمد قنبری
گروه زراعت، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زابل، زابل، ایران
محمد رضا اصغری پور
گروه زراعت، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زابل، زابل، ایران
اسماعیل سیدآبادی
گروه زراعت، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زابل، زابل، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :