علیرضا مرتضایی - استادیار، گروه مهندسی عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان، سمنان، ایران

در این مقاله، مدلسازی شبکه عصبی مصنوعی جهت تخمین پاسخ ساز های قابهای بتن آرمه متقارن بر حسب زمان تناوب طبیعی، نیروی برشپایه، گشتاور خمشی پایه و تغییرمکان بام بکار می رود. مدلهای شبکه عصبی مصنوعی در سه گروه توسعه داده م یشوند. هر گروه شامل چهارمدل شبکه عصبی مصنوعی بوده و در هر گروه پارامترهای ورودی به گونه ای انتخاب می شوند که نشان دهنده جرم، سختی و هندسه ساختمانهستند. تعداد 206 ساختمان تحلیل می شوند که از این تعداد، نتایج تحلیلی 142 ساختمان جهت آموزش و بقیه آنها جهت ارزیابی و آزمایششبکه عصبی مصنوعی بکار می روند. تحلیل دینامیکی سازه ها بر اساس آیین نامه زلزله ایران (استاندارد 2800 ) انجام پذیرفته و به منظورارزیابی عملکرد مدل پیشنهادی، از کمیت های آماری استفاده می شود. در گروه اول، نه پارامتر ورودی جهت توسعه این مدلها بکار می روند. درگروه های دوم و سوم پارامترهای ورودی به 8 و 5 تقلیل داده می شوند. نتایج نشان م یدهند، مدلهای شبکه عصبی مصنوعی که تحت گروهسوم توسعه داده می شوند نتایج قابل قبولی را ارائه داده اما در قیاس با مدلهای شبکه عصبی مصنوعی توسعه داده شده تحت گروه اول دارایدقت کمتری می باشند. به کمک مدلهای شبکه عصبی مصنوعی پیشنهادی، مشخص می شود که هندسه ساختمان و ابعاد ستون ها پارامترهایمهمی در تحلیل دینامیکی قابهای ساختمانی بتن آرمه هستند. از داده های آموزش این سه مدل جهت ارائه یک رابطه پیشنهادی بین ارتفاعساختمان و زمان تناوب طبیعی اصلی ارتعاش استفاده شده و با معادلات مشابه پیشنهادی توسط دیگر محققین مقایسه می گردد.

شبکه عصبی مصنوعی، تحلیل دینامیکی، زمان تناوب، تغییرمکان بام