ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Paper
Title

بررسی پارامترهای موثر در الگوریتم شبیه سازی زمین آماری الگوبرداری مستقیم با استفاده از داده های مصنوعی در محیط دو بعدی

Year: 1392
COI: NCEE01_037
Language: PersianView: 460
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

حمید غیرتمند - دانشجوی کارشناسی ارشد موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران
محمد کنشلو - استادیار، گروه اکتشاف معدن، دانشگاه شاهرود، شاهرود، ایران
حسن رضایی - دانشجوی دکتری، دانشگاه اکول پلی تکنیک مونترال، کانادا
گریگوآر ماریتوز - مدرسه ی مهندسی عمران و محیط دانشگاه New South Wales، استرالیا

Abstract:

الگوریتم الگوبرداری مستقیم یکی از الگوریتم های جدید در زمین آمار چندنقطه ای است. بررسی پارامترهای موثر در این الگوریتم و تاثیر آن بر نتایج شبیه سازی این الگوریتم می تواند زمینه ساز تولید تحقق های شبیه به تصویر آموزشی و پدیده زمین شناسی مورد استفاده شود. با ثابت درنظر گرفتن دیگر پارامترها و تغییر پارامتر موردنظر می توان رفتار شبیه سازی را نسبت به تغییر هر پارامتر به طور جداگانه بررسی نمود. در این بررسی، پارامترهای تعداد داده ی شرطی ورودی، ابعاد پیشامد داده ای و حد آستانه ای مورد ارزیابی قرار گرفته است. در این مطالعه با استفاده از دو معیار هیستوگرام و واریوگرام، خروجی ها با تصویر آموزشی مقایسه و نتایج مورد ارزیابی قرار می گیرد. بر اساس نتایج رفتارسنجی این پارامترها می توان گفت با افزایش تعداد داده ی شرطی ورودی، بازتولید بهتری از معیارها خواهیم داشت. استفاده از ابعاد بزرگ تر در پارامتر پیشامد داده ای، پیوستگی الگوها را در تحقق ها بهبود خواهد بخشید. علی رغم پارامترهای قبلی، در مورد حد آستانه ای رفتار معناداری مشاهده نشد ما آن چه واضح است حد آستانه ای صفر بهترین نتیجه را دربر خواهد داشت و در عین حال باعث افزایش زمان شبیه سازی خواهد شد.

Keywords:

زمین آمار چند نقطه ای، شبیه سازی زمین آماری، الگوریتم الگوبرداری مستقیم، حساسیت سنجی پارامتر

Paper COI Code

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/242121/

How To Citation:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
غیرتمند، حمید و کنشلو، محمد و رضایی، حسن و ماریتوز، گریگوآر،1392،بررسی پارامترهای موثر در الگوریتم شبیه سازی زمین آماری الگوبرداری مستقیم با استفاده از داده های مصنوعی در محیط دو بعدی،اولین کنفرانس ملی مهندسی اکتشاف منابع زیرزمینی،شاهرود،،،https://civilica.com/doc/242121

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، غیرتمند، حمید؛ محمد کنشلو و حسن رضایی و گریگوآر ماریتوز)
برای بار دوم به بعد: (1392، غیرتمند؛ کنشلو و رضایی و ماریتوز)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مPaperقاله لینک شده اند :

  • Strebelle S. (2002) Conditional Simulation of Complex Geological Structures Using ...
  • Mariethoz et l G. (2010), Direct sampling method to perform ...
  • Zhang et al T. (2006) Filter-Based Classification of Training Image ...
  • Arpat G. and Caers J. (2007) Conditional Simulation with Patterns, ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی Paper

    مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 63,668
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    New Papers

    Share this page

    More information about COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    Support