ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Paper
Title

تهیه نقشه آنومالی مس برای محدوده پرکام با استفاده از روش آماره U

Year: 1392
COI: NCEE01_052
Language: PersianView: 575
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

سیدسعید قنادپور - دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی معدن و متالورژی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران
اردشیر هزارخانی - استاد، دانشکده مهندسی معدن و متالورژی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران

Abstract:

روش های آماری مختلفی برای جداسازی و تشخیص محدوده های آنومال از زمینه ارائه شده است. این روش ها از انواع ساده ( بر اساس پارامترهای آماری توزیع) تا پیچیده (بر اساس ساختار فضایی داده ها) تغییر می کنند. گروه دوم شامل روش هایی است که موقعیت نقاط نمونه برداری و ارتباط فضایی آنها را در تخمین مناطق آنومال در نظر می گیرد. روش آماره فضایی U از جمله روش های ساختاری محسوب می شود که با درنظر گرفتن موقعیت فضایی نمونه ها و بدون قضاوت کارشناسی ژئوشیمیست به تجزیه و تحلیل آماری داده ها پرداخته و اقدام به جداسازی زیرجوامع و تشخیص مناطق آنومال می نماید. در این مطالعه روش آماری U به منظور جدایش مقادیر آنومال از زمینه و تهیه نقشه آنومالی در مورد داده های سطحی محدوده پرکام مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج حاصله نشان می دهد نمونه های تعیین شده به عنوان نمونه های آنومال، دارای نظم زیاد و پراکندگی کمتری می باشند همچنین در مقایسه دو معیار U+S و U + 2s، معیار U+S هاله های وسیع تری را نسبت به معیار U+2S بدست می دهد.

Keywords:

پرکام، جدایش آنومالی، آماره U، نقشه آنومالی

Paper COI Code

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/242136/

How To Citation:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
قنادپور، سیدسعید و هزارخانی، اردشیر،1392،تهیه نقشه آنومالی مس برای محدوده پرکام با استفاده از روش آماره U،اولین کنفرانس ملی مهندسی اکتشاف منابع زیرزمینی،شاهرود،،،https://civilica.com/doc/242136

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، قنادپور، سیدسعید؛ اردشیر هزارخانی)
برای بار دوم به بعد: (1392، قنادپور؛ هزارخانی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مPaperقاله لینک شده اند :

  • حسنی‌پاک، ع.؛، شرف‌الدین، م. (1390). تحلیل داده‌های اکتشافی، انتشارات دانشگاه ...
  • قنادپور، س.س؛ هزارخانی، ا؛ مختاری، ا.ر. (1391)."ارائه و بررسی روشی ...
  • Berberian, M.; King, G.C. (1981) Towards a P aleogeography and ...
  • Cheng, Q. (1999); Spatial and scaling modelling for geochemical anomaly ...
  • Ghamnadpor, S.S. Hezarkhani, A. (2012) A developed software to calculate ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی Paper

    مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 20,800
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    New Papers

    Share this page

    More information about COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    Support