ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Paper
Title

اعمال الگوریتم کنی جهت شناسایی خودکار گسل ها و خطواره های پنهان در تصاویر ماهواره ای چند طیفی TM منطقه ایرانکوه و مقایسه آن با داده های زمین شناسی

Year: 1392
COI: NCEE01_088
Language: PersianView: 1,228
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

مریم اسماعیلی - دانشجوی کارشناسی ا رشد مهندسی معدن اکتشاف، دانشگاه صنعتی اصفهان، ایران
نادر فتحیان پور - دانشیار، دانشکده معدن دانشگاه صنعتی اصفهان، ایران
مرتضی طبایی - استادیار، دانشکده معدن دانشگاه صنعتی اصفهان، ایران

Abstract:

وابستگی تعدادی از ذخایر مواد معدنی مهم مانند سرب، روی و مس و .. به گسل ها و خطواره ها از یک سو و روش های غیراتوماتیک و تجربی برای تشخیص این نوع گسل ها و خطواره ها از سوی دیگر اهمیت به کارگیری روش های اتوماتیک و دقیق برای تشخیص آنها را روشن می سازد. دانش پردازش تصویر (Image Processing) تکنیک هایی را برای تشخیص لبه (Edge Detection) ارائه می دهد که در علوم دیگر از جمله علوم نظامی، پزشکی، معدن، زمین شناسی و ... کاربرد می یابند. از جمله ی این روش ها می توان به اپراتورهای تشخیص لبه سوبل (Sobel)، پریویت (Prewitt) و کنی (Canny) اشاره کرد. این مقاله به بررسی کاربرد اپراتور تشخیص لبه کنی (Canny) به منظور یافتن گسل ها و خطواره ها می پردازد. مورد مطالعاتی (Case Study) گسل ایرانکوه می باشد که با کانی سازی سرب و روی در ارتباط است و نتایج بدست آمده نسبتا قابل قبول بوده و انتظار می رود این الگوریتم در حیطه تشخیص گسل و خطواره در آینده نزدیک توسعه و بهبود یابد.

Keywords:

ایرانکوه، تشخیص لبه، کنی، خطواره، گسل

Paper COI Code

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/242172/

How To Citation:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
اسماعیلی، مریم و فتحیان پور، نادر و طبایی، مرتضی،1392،اعمال الگوریتم کنی جهت شناسایی خودکار گسل ها و خطواره های پنهان در تصاویر ماهواره ای چند طیفی TM منطقه ایرانکوه و مقایسه آن با داده های زمین شناسی،اولین کنفرانس ملی مهندسی اکتشاف منابع زیرزمینی،شاهرود،،،https://civilica.com/doc/242172

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، اسماعیلی، مریم؛ نادر فتحیان پور و مرتضی طبایی)
برای بار دوم به بعد: (1392، اسماعیلی؛ فتحیان پور و طبایی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مPaperقاله لینک شده اند :

  • تقی زاده، م. (1333) بررسی عملکرد فیلترهای گسسته و طراحی ...
  • Canny, J.(1986), " A computational approach to edge , Canadian ...
  • Mark Nixon & Alberto Aguado(2008), feature extraction & image processing ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی Paper

    مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 13,940
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    New Papers

    Share this page

    More information about COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    Support