ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Paper
Title

درون یابی داده های لرزه ای نامنظم با استفاده از الگوریتم تصویر بر روی مجموعه های محدب (POCS)

Year: 1392
COI: NCEE01_095
Language: PersianView: 400
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

امین افتخاری - دانشجوی کارشناسی ارشد لرزه شناسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
حمیدرضا سیاه کوهی - استاد گروه فیزیک زمین، موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران

Abstract:

برداشت های لرزه ای معمولا به خاصر خطاهای انسانی و محدودیت های محیطی، به صورت نامنظم نمونه برداری می شوند و نیاز به درون یابی دارند. الگوریتم تصویر بر روی مجموعه های محدب (POCS) با استفاده از تبدیلات فوریه، برای درون یابی شبکه های نامنظم از داده های لرزه ای به کار می رود که با استفاده از تکرار تبدیل فوریه مستقیم و معکوس، نتایج با کیفیت بالا تولید می کند و به راحتی می توان آن را برای درون یابی داده های سه بعدی توسعه داد. تنها پارامتری که یک تفاوت قابل توجه در نتایج ایجاد می کند، تعداد تکرارهای الگوریتم می باشد که می تواند بدون اینکه باعث کاهش کیفیت نتایج شود، عدد بالایی درنظر گرفته شود. نتایج اعمال روش روی داده های لرزه ای ارایه گردیده است.

Keywords:

درون یابی، مجموعه محدب، تبدیل فوریه

Paper COI Code

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/242179/

How To Citation:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
افتخاری، امین و سیاه کوهی، حمیدرضا،1392،درون یابی داده های لرزه ای نامنظم با استفاده از الگوریتم تصویر بر روی مجموعه های محدب (POCS)،اولین کنفرانس ملی مهندسی اکتشاف منابع زیرزمینی،شاهرود،،،https://civilica.com/doc/242179

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، افتخاری، امین؛ حمیدرضا سیاه کوهی)
برای بار دوم به بعد: (1392، افتخاری؛ سیاه کوهی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مPaperقاله لینک شده اند :

  • Gerchberg R.W. and SaxtonW.O. (1972). A practical algorithm for the ...
  • Menke, W., (1991), Applications of the POCS inversion method to ...
  • Abma, R., and N. Kabir, (2006), 3d interpolation of irregular ...
  • Galloway, E., and Sacchi, M., (2007), POCS method for seismic ...
  • Gao, J. J., X. H. Chen, J. Y. Li, and ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی Paper

    مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 30,722
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط


    مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.

    New Papers

    Share this page

    More information about COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    Support