خواص فیزیکی دو رقم گلرنگ
Publish place: The 3rd National Conference on Agriculture and Food Sciences
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 421
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RCASFT03_446
تاریخ نمایه سازی: 27 فروردین 1393
Abstract:
در این تحقیق برخی از خواص هندسی( طول، عرض، ضخامت، میانگین قطر هندسی، ضریب کرویت)،خواص ثقلی (جرم هزار دانه، دانسیته ظاهری، دانسیته واقعی و تخلخل) و ضریب اصطکاک استاتیکی و سرعتحد دو رقم گلرنگ ایرانی به نام های کوسه و اراک، در رطوبت اولیه شان مورد بررسی قرار گرفت. بزرگترین طول، عرض و ضخامت به ترتیب برابر7/21و3/87و3/11 میلیمتر متعلق به رقم اراک و کمترین آن به ترتیب6/68و3/63و2/9 میلیمتر متعلق به رقم کوسه بود. ضریب کرویت رقم اراک برابر 0/615 درصد و رقم کوسه برابر 0.617 درصد اندازه گیری شد. جرم هزار دانه رقم ارک برابر32/705گرم و رقم کوسه 28/99 اندازه گیری شد. بیشترین درصد تخلخل متعلق به رقم اراک برابر0/417و کمترین آن متعلق به رقم کوسه برابر0/405 اندازه گیری شد. دانسیته ظاهری برای رقم اراک برابر 0/573 گرم بر سانتی متر مکعب و برای رقم کوسه 0/572گرم بر سانتی متر مکعب اندازه گیری شد. دانسیته واقعی رقم اراک و کوسه به ترتیب برابر 0/983و0/962 گرم بر سانتی متر مکعب اندازه گیری شد. ضریب اصطکاک استاتیکی بر روی تخته سه لا، شیشه و آهن گالوانیزه برای برای رقم اراک به ترتیب برابر 0/304و0/340و0/380 و برای رقم کوسه برابر 0/299و0/355و0/357 اندازه گیری شد. سرعت حد رقم اراک برابر 9/1ورقم کوسه برابر 8/8 بدست امد
Keywords:
Authors
سعید محمدی
دانشجوی کارشناسی ارشددانشگاه صنعتی اصفهان
حسین ایزدی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی دانشگاه صنعتی اصفهان
امین ا... معصومی
استادیار گروه مکانیک ماشین های کشاورزی دانشگاه صنعتی اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :