تعیین کمی بار ویروسی هپاتیت C با استفاده از روش Real-Time PCR In-House در بیماران آلوده به هپاتیت C در شهرستان خرم آباد
Publish place: Yafteh Journal، Vol: 18، Issue: 1
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 66
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_YAFTE-18-1_002
تاریخ نمایه سازی: 19 آبان 1404
Abstract:
مقدمه: روش های تشخیصی مولکولی ابزار عمده ای در مدیریت بیماران مبتلا به ویروس هپاتیتHCV)C هستند. مطالعات نشان داده اند که بار ویروسی با مرحله عفونت و میزان پاسخ به درمان مرتبط می باشد و لذا ارزیابی و تعیین بار ویروسی اهمیت بسزایی دارد. هدف از این مطالعه بکارگیری روش دقیق و در عین حال ارزان قیمت جهت سنجش کمی بار ویروسی در پلاسمای بیماران می باشد.
مواد و روش ها: پس از راه اندازی و تعیین اعتبار روش راه اندازی شده، سنجش کمی بار ویروسی بر روی پلاسمای ۲۰۰ بیمار آلوده به فرم مزمن HCV انجام شد. بار ویروس با استفاده از منحنی استاندارد خارجی و با بهره گیری از پانل استاندارد RNA صورت گرفت. نتایج حاصل از این روش با نتایج بدست آمده از کیت تجاری آرتوس مقایسه شد.
یافته ها: محدوده تعیین این روش IU/ml ۵۰ می باشد. میانگین بار ویروسی اندازه گیری شده در مقیاس لگاریتمی (۲۲/۰ ۸۱/۵)، (۰۵/۰P<) بدست آمد. آنالیز موازی نمونه ها با استفاده از این روش و کیت تجاری آرتوس همبستگی خوبی بین دو روش نشان داد (۰۵/۰>P ، ۹۸۸/۰=R۲).
بحث و نتیجه گیری: تعیین کمی بار ویروسی HCV در افراد آلوده به این ویروس در شهرستان خرم آباد برای اولین بار گزارش شده است. توجه به نتایج، این روش دارای حساسیت خوب و ویژگی برای سنجش کمی HCV RNA در مقیاس بزرگ است. این روش می تواند جایگزین مناسبی برای کیت های تجاری به ویژه برای ارزیابی بالینی درمان باشد.
Keywords:
Quantification , Viral load , Hepatitis C virus , Real-Time Polymerase Chain Reaction , تعیین کمی , بار ویروسی , ویروس هپاتیت C , روش واکنش زنجیره ای پلیمراز در زمان واقعی
Authors
کیانا شاه زمانی
Lorestan University
حامداسمعیل لشکریان
Lorestan University
امید علی پاپی
Lorestan University of Medical Sciences
حمید مخیری
Lorestan University of Medical Sciences
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
