حامد ارجمند - دانشجوی کارشناسی ارشد برق قدرت، دانشگاه شهید چمران اهواز
محسن صنیعی - استادیار گروه برق، دانشگاه شهید چمران اهواز
سعیداله مرتضوی - دانشیار گروه برق، دانشگاه شهید چمران اهواز
رحیم چینی پرداز - استاد تمام گروه آمار، دانشگاه شهید چمران اهواز

با توجه به تلاش های صورت گرفته در زمینه تولید انرژی الکتریکی از انرژی های تجدید پذیر به خصوص باد، نحوه بهره-برداری از سیستم های قدرت در حال تغییر می باشد. یک نیروگاه بادی برای شرکت در سیستم های قدرت تجدید-ساختار یافته باید میزان توان تولیدی خود را در هر روز برای روز آینده مشخص کند. اما به دلیل ماهیت متغیر و تصادفی باد، امکان پیش بینی دقیق میزان تولید وجود ندارد. لذا این مساله معمولا با یک روش برنامه ریزی احتمالی مدل می شود. به همین دلیل توان تولیدی توسط توربین، بوسیله سناریوهایی که هر کدام با احتمال متناظر خود وزن دار شده است بیان می شود. در این مقاله روشی برای تولید سناریوهای ساعت به ساعت روز آینده به کمک سری های زمانی "میانگین حرکتی اتورگرسیو" ارائه شده است. سپس به وسیله منحنی توان- سرعت، سناریوهای سرعت باد به توان تبدیل شده اند. بدلیل پیچیدگی محاسباتی که در مساله برنامه ریزی احتمالی به دلیل تعداد زیاد سناریوها وجود دارد، فرایند کاهش سناریو از روش کاهش عقب گرد براساس فاصله کانتروویچ انجام شده است. نتایج میزان موفقیت این الگوریتم را در حفظ شاخص های آماری سناریوها، با وجود کاهش قابل ملاحظه نشان می دهد. در ادامه به منظور بدست آوردن پیشنهادات بهینه در بازار، این سناریوها در یک مدل بازار قرار داده شده است تا میزان جریمه براساس پیش بینی های انجام گرفته حداقل شده یا به عبارتی سود حداکثر بدست آید.

نیروگاه بادی، سری زمانی، تولید سناریو، کاهش سناریو، برنامه ریزی احتمالی