ارائه الگوی مدیریت الکترونیک منابع انسانی مبتنی بر هوش مصنوعی در دانشگاه های علوم پزشکی با روش نظریه داده بنیاد

Publish Year: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 37

This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JHPM-14-4_005

تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1404

Abstract:

مقدمه: سرمایه انسانی به عنوان مهمترین دارایی سازمان ها و عامل کسب مزیت رقابتی پایدار به شمار می رود و هوش مصنوعی، همه ابعاد زندگی بشری از جمله کارکردهای منابع انسانی در سازمان ها را تحت تاثیر قرار داده است. مطالعه حاضر با هدف طراحی الگوی مدیریت الکترونیک منابع انسانی مبتنی بر هوش مصنوعی در دانشگاه های علوم پزشکی  با رویکرد نظریه داده بنیاد انجام شد. روش کار: پژوهش کیفی حاضر با بکارگیری روش نظریه داده بنیاد انجام شد. جامعه آماری، شامل خبرگان دانشگاهی و متخصصان در حوزه های مدیریت منابع انسانی، هوش مصنوعی و مدیران ارشد دانشگاه های علوم پزشکی ایران بودند. تعداد نمونه با استفاده از اصل اشباع نظری ۱۵تن بود که با استفاده از روش نمونه گیری هدفمند به روش گلوله برفی انتخاب شدند. جمع آوری داده ها با مصاحبه نیمه ساختاریافته انجام شد. تحلیل داده ها با روش کدگذاری باز، محوری و انتخابی با کمک نرم افزار مکس کیو دا  انجام شد. برای سنجش روایی یافته ها از ۴ معیار اعتبارپذیری، تعمیم پذیری، اطمینان پذیری و تاییدپذیری و برای سنجش پایایی مصاحبه ها از روش بازآزمون استفاده شد.  یافته ها: الگوی پیشنهادی در قالب ۶ کد انتخابی تحت عنوان مولفه های شرایط علی، زمینه ، پدیده، شرایط مداخله گر، راهبردها و پیامدها با ۱۳ کد محوری و ۲۹ کد باز شناسایی شد.  نتیجه گیری: الگوی نهایی بیانگر این است که شرایط علی شامل ۲ کد محوری، زمینه ۲ کد محوری، پدیده ۱ کد محوری، شرایط مداخله گر ۲ کد محوری، راهبردها ۴ کد محوری و پیامدها ۲ کد محوری می باشد. پیشنهاد می گردد از نتایج الگوی ارائه شده در بهره مندی از فرصت ها و مقابله با تهدیدات هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی سازمان استفاده شود.

Keywords:

Electronic Human Resource Management , Artificial Intelligence , Grounded Theory. , مدیریت الکترونیک منابع انسانی , هوش مصنوعی , نظریه داده بنیاد.

Authors

صادق راستی

University of Islamic Azad, Birjand Branch

محمد محمدی

University of Islamic Azad, Birjand Branch

نورمحمد یعقوبی

Faculty of Management and Economics, University of Sistan and Baluchistan

مهدی محمودزاده واشان

University of Islamic Azad, Birjand Branch

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Osemeke M. Human resources accounting: Issues, benefits and challenges. Economics, ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۱۶۴۸/j.ijefm.۲۰۱۷۰۵۰۳.۱۱Vardarlıer P. Strategic approach to human resources management during crisis. ...
  • Kalia P. and Mishra G, Role of artificial intelligence in ...
  • Rodgers W, Murray JM, Stefanidis A, Degbey WY, Tarba SY. ...
  • Sun TQ, Medaglia R. Mapping the challenges of Artificial Intelligence ...
  • Ahmed O, Artificial intelligence in Human Resource. International Journal of ...
  • hasanpur A, Yosifi R, Miraki B. Identifying and ranking indices ...
  • Torabi M. Seyed Naghavi M. Ghorbani Zadeh V. The model ...
  • Bondarouk T, Parry E, Furtmueller E. Electronic HRM: Four decades ...
  • Oliveira T, Martins MF. Literature review of information technology adoption ...
  • Ruël H, Bondarouk T, Looise JK. E-HRM: Innovation or irritation. ...
  • نمایش کامل مراجع