مکان یابی بهینه سکسیونرها در شبکه توزیع با در نظر گرفتن مدل فازی بار با استفاده از الگوریتم PSO
Publish place: Fifth Scientific Conference on Renewable and Clean Energy
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,044
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WINDCONF05_052
تاریخ نمایه سازی: 27 فروردین 1393
Abstract:
سیستم توزیع به دلیل نزدیکی به مصرف کننده ها و واسط بودن بین شبکه انتقال وتوزیع از بخشهای مهم سیستم قدرت محسوب می شود. بنابر گزارشهای شرکتها برق در حدود 80-90 % خاموشی های رخ داده در شبکه به دلیل وقوع خطا در سیتم توزیع می باشد. بروز این خاموشی ها علاوه بر نارضایتی مشترکین منجر به عدم فروش انرژی شده و زیانهای اقتصادی قابل توجهی را متوجه شرکتهای توزیع می کند. روش موثر برای بهبود قابلیت اطمینان شبکه های توزیع استفاده از تجهیزات کلید زنی و حفاظتی همچون سکسیونر می باشد. مسئله مکان یابی سکسیونر برای کاهش مناسب و موثر زیانهای ناشی از این رخدادها امری مهم و ضروری می باشد. مدل سازی بار پست نیز یکی از مشکلات اصلی و همیشگی شبکه های توزیع بوده است. به دلیل وجود عدم امکانات کافی و هزینه زیاد تعیین دقیق بار پست امکان پذیر نیست. بنابراین برای مدل سازی این عدم قطعیت از مدل سازی فازی بار استفاده شده است. در این پایان نامه جایابی همزمان سکسیونر با در نظر گرفتن عدم قطعیت در بار با استفاده از الگوریتم ژنتیک انجام شده است بهینه سازی این مسئله به خصوص برای شبکه های بزرگ کاری پیچیده و مشکل می باشد. برای بهینه سازی در این مطالعه از الگوریتم PSO(particle swarm optimization) استفاده شده. در پایان برای نشان دادن توانایی روش و الگوریتم پیشنهادی ، آزمایشهایی گوناگونی بر روی شبکه واقعی صورت گرفته است
Keywords:
Authors
کمال یاوریان
مربی،دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل، دانشکده فنی-مهندسی،گروه مهندسی برق-قدرت، اردبیل-ایران
محسن شهبازی جله کران
دانشجوی کارشناسی ارشد،دانشکده مهندسی برق- دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل -ایران
محمد یزدانی
دانشجوی کارشناسی ارشد،دانشکده مهندسی برق- دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل-ایران
رضا علایی
دانشجوی دکتری مهندسی انرژی،دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران-ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :