مهدیه داننده اسکوئی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر
سیدناصر رضوی - دانشگاه تبریز

همواره موتورهای جستجو در تلاشند تا سایتهای مرتبط با جستار کاربر را در رتبههای بالاتر قرار دهند. همین تلاش موتورهای جستجو می تواند توسط سودجویان مورد سوء استفاد ه قرار گرفت ه و معضلی تحت عنوان هرزنوشتهی وب را ایجا د مینماید که افزایش رتبه کاذب صفحات اینترنتی از طریق فریب الگوریتم های موتورهای جستجو میباشد. کاربردهای صفحات هرزنوشته را می توان اقتصادی، سیاسی و تبلیغاتی دانست. تاکنون روشهای بسیاری برای مقابله با پدیده هرزنوشتهی وب ایجاد شده اند. این مقاله به بررسی انواع روشهای هرزنگاری و بررسی چند الگوریتم هوشمند برای شناسایی هرزنوشتهی وب میپردازد که برای این کار از ویژگیهای محتوایی مجموعه دادهی استانداردWEBSPAM-UK 2007 استفاده شده است که هر نمونه در این مجموعه داده، بیان کننده صفحات هرزنوشته و معتبر است که معیارهای دقت و سرعت و نرخ فراخوانی و نرخ درستی و امتیازF1 الگوریتمهای هوشمند در تشخیص هرزنوشته یا معتبر بودن صفحات را بررسی کردهایم

هرزنوشتهی وب ، مزرعه لینک، ماشین بردار پشتیبان،شبکهی بیزین،C4.5