سارا صبرآموز - دانشکده محیط زیست و انرژی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
رضا ابراهیمی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، گروه مهندسی برق، گلستان، ایران.
محمد قدیمی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودهن، گروه مهندسی مکانیک، ، رودهن، ایران.

امروزه با بهکارگیری منابع تولید پراکنده DG) و تبدیل شبکههای توزیع از حالت غیرفعال به فعال و نیز امکان تولید در نزدیکی محل مصرف، شرایط جهت کاهش تلفات شبکه بیش از پیش مساعد گردیده است. از سوی دیگر نصب DGدر شبکه، زمانی منجر به حداقل تلفات انرژی شده که بر اساس توپولوژی شبکه در انواع، اندازهها و مکانهای مناسب صورت پذیرد. بر این اساس در این مقالهدر یک شبکه توزیع 33 شینه آزمایشی و در حضور بارهای وابسته به ولتاژ و متغیر با زمان و ضمن رعایت تمامی قیود، اندازه و مکان مناسبDGها با هدف کمینهسازی تلفات انرژی تعیین میگردد. ابزار بهینهسازی بهکار رفته، الگوریتم ترکیبیGA و PSOبه نامHGAPSOمیباشدHGAPSO الگوریتم قدرتمندی بوده که ضمن برخورداری از مزایای الگوریتم ژنتیک در مدلسازی مسائل حجیم، از ویژگی همگرایی سریع الگوریتم PSOنیز برخوردارست. همچنین با توجه به اهمیت بار در شبکههای توزیع، در این مقاله مدلسازی بارها بهصورت متغیر با زمان (طبق یک نمونه الگوی بار واقعی) و در سه نوع صنعتی، تجاری و خانگی در نظر گرفته شده اند. در پایان، برنامه تهیه شده در محیطMATLAB در قالب سناریوهای مختلف روی شبکه مورد آزمایش پیادهسازی شده و نتایجآن به کمک شاخصهایی معین از نقطه نظر فنی مورد ارزیابی قرار گرفته است

کاهش تلفات انرژی، شبکه توزیع، واحدهای تولید پراکنده، الگوی بار، الگوریتم بهینهسازیHGAPSO