تعیین نواحی امیدبخش عناصر سرب و روی با استفاده از روشهای داده محور در منطقه دهق اصفهان

مورد اکتشاف منابع معدنی به عنوان یکی از ارکان اصلی توسعه صنعتی نیازمند به کارگیری روشهای پیشرفته به منظور شناسایی و اولویت بندی مناطق مستعد کانیزایی است. در این پژوهش، مدل سازی پتانسیل معدنی (MPM) برای شناسایی نواحی مستعد کانیزایی سرب و روی در منطقه کوه دهق واقع در کمربند ملایر اصفهان استان اصفهان انجام شد. دادههای مورد استفاده شامل نقشه های زمین شناسی، داده های سنجش از دور و داده های ژئوشیمیایی عناصر سرب و روی بود که با استفاده از سامانه اطلاعات جغرافیایی (GIS) و الگوریتمهای یادگیری ماشین تحلیل شدند. دو روش داده محور رگرسیون لجستیک (LR) و جنگل تصادفی (RF) به کار گرفته شد و عملکرد آنها با مساحت زیر منحنی (ROC (AUC ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان داد که مدل RF با AUC برابر با ۰.۹۵ عملکرد بهتری در مقایسه با مدل LR با AUC معادل ۰.۹۱ داشت. هر دو مدل نواحی جنوب شرقی شمال غربی و بخشهایی از مرکز منطقه را به عنوان زونهای با پتانسیل بالای کانی زایی معرفی کردند که عمدتا منطبق بر رخساره های کربناته دولومیتی، میزبان ساختارهای گسلی فعال و زونهای دگرسانی سیلیسی دولومیتی هستند.

Keywords:

نواحی امید , بخش جنگل , تصادفی , رگرسیون لجستیک , سرب و روی , کوه دهق