پیش بینی و تخمین تعادل مایع بخار در سیستم های شامل استیک اسید - با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 982
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TCPCO01_057
تاریخ نمایه سازی: 27 فروردین 1393
Abstract:
در این مقاله یک شبکه عصبی مصنوعی برای محاسبه تعادل مایع بخار سیستم های شامل استیک اسید مورد بررسی قرار گرفته است. سیستم ها شامل مخلوط استیک اسید و 1 هگزن، 2 پروپانول، استون، بنزن و استونیتریل هستند. تعداد نقاط برابر 36 است. ورودی به شبکه عصبی دما، فشار، دمای بحرانی، فشار بحرانی و ضریب بی مرکزی است و خروجی شبکه داده های تعادلی شامل کسر جزیی استیک اسید در فاز مایع و گاز هستند. بهینه طراحی ممکن برای شبکه عصبی، شبکه پیش خور با الگوریتم پس انتشار خطا، تابع آموزش انتشار رو به عقب لونبرگ مارکوارت ، تابع فعال سازی تانژانت هایپربولیک برای لایه مخفی با 12 نرون در این لایه و تابع فعال سازی خطی برای لایه خروجی است. نتایج نشان می دهند که توسط شبکه عصبی بهینه شده می توان مقادیر تعادل را با ضریب همبستگیR2 برابر0/9988درصد میانگین انحراف نسبیARD%برابر0/996و درصد میانگین انحراف مطلقAAD%برابر 0/455بینی کرد. این نتایج نشان می دهند که شبکه عصبی از توانایی بالایی برای پیش بینی و درونیابی داده های تعادل برخوردار است
Keywords:
Authors
سوده المعی
دانشجوی کارشناسی ارشد شیمی، دانشگاه تبریز
علی ترجمان نژاد
دانشجوی دکتری مهندسی شیمی، دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :