Zr-MCM-41 Nanoreactors: A Highly Efficient, Reusable and Novel Catalyst for the Synthesis of 12-aryl-8,9,10,12-tetrahydrobenzo[a]xanthene-11-ones under Solvent-Free Conditions

Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 975

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

TCPCO01_076

تاریخ نمایه سازی: 27 فروردین 1393

Abstract:

A new green protocol has been developed for the synthesis of 12-aryl-8,9,10,12-tetrahydrobenzo[a]xanthen-11-ones via a three component, one-pot condensation reaction of dimedone, naphthols and aromatic aldehydes using Zr-MCM-41 nanoreactors as a reusable and novel catalyst at 80 oC under solvent-free conditions. Various aromatic aldehydes containing electron-withdrawing and electron-donating substituent at ortho, meta or para-positions show equalease towards the product formation in high to excellent yields. Operational simplicity, mild reaction conditions, enhanced rates, environmentally benign, high isolated yields of the pure products and purification of products by non-chromatographic methods are significant advantages of the protocol presented here. The catalyst could be recycled and reused without a noticeably decrease in its activity

Authors

Abolfazl Olyaei

Department of Chemistry, Payame Noor University, PO BOX ۱۹۳۹۵-۳۶۹۷, Tehran, I.R of Iran

Mahdieh Sadeghpour

Department of Chemistry, Takestan Branch, Islamic Azad University, Takestan, Iran

Zohreh Derikvand

Department of Chemistry, Faculty of Science, Khorramabad Branch, Islamic Azad University, Khorramabad,

Morteza Rezaei

Department of Chemistry, Payame Noor University, PO BOX ۱۹۳۹۵-۳۶۹۷, Tehran, I.R of Iran

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :