تخمین دقیق درصذ حجمی در شاره ی چنذ فازی گاز آب نفت از طریق انذازه گیری تضعیف گاما و استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 692
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TCPCO01_263
تاریخ نمایه سازی: 27 فروردین 1393
Abstract:
شبکه عصبی مصنوعی ANN یک روش مناسب برای حل مسائل مدلسازی تخمین و طبقه بندی می باشد دراین مقاله که براساس تکنیک هسته ای دررژیم چندفازی حلقوی و استفاده ازیک اشکارساز و یک چشمه گامای دو انرژی است ازیک معماری شبکه عصبی برای تخمین درصد دقیق نفت اب و هوا استفاده شده است پارامترهای ورودی شبکه ی عصبی اولین و دومین پیک ها درسیگنال خروجی اشکارساز و خروجیهای شبکه درصد نفت و آب می باشند نتایج بدست امده نشان میدهد که داده های حاصل ازمدل شبکه ی عصبی ارایه شده تطابق خوبیبا داده های حاصل ازشبیه سازی با خطای نسبی کمتر از1 درصد بین مقادیر پیش بینی شده و شبیه سازی دارد این خطای ناچیز نشان ازدقت بالای روش به کاررفته درتشخیص درصد حجمی شاره ی چندفازی دارد
Keywords:
Authors
غلامحسین روشنی
دانشگاه شهید بهشتی، دانشکده مهندسی هستهای،گروه کاربرد پرتوها
سیدامیرحسین فقهی
دانشگاه شهید بهشتی، دانشکده مهندسی هستهای،گروه کاربرد پرتوها
احمد محمودی ازناوه
دانشگاه شهید بهشتی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
احسان ناظمی
دانشگاه شهید بهشتی، دانشکده مهندسی هستهای،گروه کاربرد پرتوها
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :