احسان ناظمی - دانشگاه شهید بهشتی، دانشکده مهندسی هستهای، گروه کاربرد پرتوها
سیدامیرحسین فقهی - دانشگاه شهید بهشتی، دانشکده مهندسی هستهای، گروه کاربرد پرتوها
غلام حسین روشنی - دانشگاه شهید بهشتی، دانشکده مهندسی هستهای، گروه کاربرد پرتوها

عملکردشاره سنجهای چندفازی مبتنی برتضعیف اشعه گاما به شدت به خواص سیال وابسته میباشد تغییرات خواص سیال ازجمله چگالی براثرنوسانات دما و فشارداخل لوله های نفت باعث ایجادخطاهای زیادی درتعیین درصد حجمی شاره های دوفازی میگردد دراین مطالعه روشی براساس چگالی سنهجی عبوری و پراکندگی و استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی ارایه شدها ست که مزیت آن اندازه گیری درصد حجمی گاز مستقل ازتغییرات چگالی فاز مایع درشاره های دو فازی می باشد درصدهای حجمی گاز مستقل ازچگالی سیال باخطای میانگین نسبی کمتر از0/45درصد توسط شبکه عصبی مصنوعی پیش بینی شدند نتایج بدست امده ازاین تحقیق بیانگر آن است که به کارگیری این روش باعث بهبود عملکرد شاره سنجهای دوفازی خواهد شد

درصد حجمی، شبکه عصبی مصنوعی، شاره دوفازی، مستقل چگالی، پرسپترون چندلایه