محمدجواد آذرهوش - دانشجوی دکتری تخصصی مهندسی شیمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
سیده مریم بنی هاشمی کهنکی - دانشجوی دکتری تخصصی شیمی الی دانشگاه پیام نورمشهد
احسان رحمانی - دانشجوی دکتری تخصصی مهندسی شیمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر

درسالهای اخیر فرایند ریفرمینگ خشک متان به عنوان روشی جهت تبدیل گازهای گلخانه ای توصیه شده است ازمزایای این روش مصرف گاز گلخانه ای جهت تولید هیدروکربنهای مایع و محصولات پتروشیمیایی می باشددراین پژوهش بهینه سازی فرایند ریفرمینگ خشک متان با استفاده ازالگوریتم ژنتیک چندهدفه NSGA-II انجام شده است مجموعه جوابهای بهینه که شامل بیشترین میزان تولید گاز سنتز و نسبت H2/CO نزدیک به 1 می باشند با استفاده ازاین روش به دست امده اند پارامترهای قابل تنظیم شامل دمای خوراک و زمان اقامت آن می باشد

ریفرمینگ خشک، متان، بهینه سازی، الگوریتم ژنتیک