ارائه مدل ریاضی میزان هوای مورد نیاز در حفاری با هوا و فوم فشرده چاه های نفت و گاز با استفاده از شبکه عصبی نوع GMDH
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,260
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TCPCO01_365
تاریخ نمایه سازی: 27 فروردین 1393
Abstract:
دراین مقاله یک مدل ریاضی برای پیش بینی میزان هوای مورد نیاز در حفاری با هوا و ف.م فشرده چاه های نفت و گاز با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی نوع GMDH مورد بررسی قرار گرفته است. برای انجام مدلسازی داده های تجربی به دو دسته آموزشی و آزمایشی تقسیم شدند 80% داده های برای اموزش شبکه و 20% داده ها نیز جهت ازمایش شبکه مورد استفاده قرار گرفتند. جهت سنجش میزان دقت و کارایی مدل ارایه شده مقادیر خروجی شبکه با داده های تجربی مقایسه شدند. نتایج بدست امده ازشبکه عصبی نوع GMDH تطابق خیلی خوبی با داده های تجربی دارد.
Keywords:
Authors
مرتضی محمدی
دانشجوی کارشناسی ارشددانشگاه گیلان
الهیار داغبندان
استادیاردانشگاه گیلان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :