جعفر رزمی - استاد دانشکده مهندسی صنایع، پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران
محمدرضا شهبازی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، پردیس البرز دانشگاه تهران

این پژوهش، با هدف انتخاب مدل بهینه و متغیرهای اثرگذار، جهت رتبه بندی اعتباری مشتریان بانکی، با استفاده ازمدل های این پژوهش که عبارتنداز: شبکه های عصبی با الگوریتم پس انتشاراطلاعات شبکه هاای عصبی " GMDH ،"شبکه های عصبی با الگوریتم شعاع محور، مدل های لاجیت، پروبیت و تحلیل ممیزی، ارائه شده است. بدین منظور 022 نفر از مشتریان حقیقی یکی از بانک های دولتی در فواصل سال های 5831 تا 5832 انتخاب شدند؛ که از ایان تعاداد:521 نفرطوش حساب و 31 نفر از مشتریان بدحساب بوده اند. در مرحله اول 3 متغیر به عناوان متغیرهای بی اثر دروضعیت اعتباری مشتریان تشخیص داده شده؛که حذف شدند. مقایسه این مدل ها با یکدیگر نشان داد؛ که شبکه های عصبی با الگوریتم شعاع محور وشبکه های عصبی" GMDH "بالاترین دقت را در پیش بینی رفتار اعتباری مشتریان بانکی دارا می باشند.

رتبه بندی اعتباری، ریسک اعتباری، شبکه های عصبی، الگوریتم پس انتشار طااا، مادل GMDH ، الگوریتم شعاع محور، مدل لاجیت، مدل پروبیت و مدل تحلیل ممیزی