پیش بینی دمای تشکیل هیدرات گازی دریکی ازمیدانهای گازی ایران
Publish place: First National Iranian Petroleum Conference
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,212
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NIPC01_019
تاریخ نمایه سازی: 28 فروردین 1393
Abstract:
تشکیل هیدرات های گازی یکی ازرایج ترین مشکلات عملیاتی موجود درعملیات بهره برداری و انتقال گاز طبیعی می باشد دانش انالیز گاز به منظور پیش بینی شرایط تشکیل هیدرات جلوگیری ازانسداد خطوط لوله و به کارگیری روشهای ممانعت کننده دارای اهمیتی حیاتی میبا شد درمیدان گاز پارس جنوبی خط لوله ای 32 اینچی جریان چندفازی حاوی گاز و میعانات گازی را ازسکوهای سرچاهی موجود درخلیج فارس به تسهیلات مستقر درخشکی انتقال میدهد هدف این تحقیق محاسبه دمای تشکیل هیدرات درخطوط لوله به منظور برقراری ایمنی و محاسبه میزان غلظت ممانعت کننده به منظور عدم تشکیل هیدرات و انسداد خط لوله می باشد به همین منظور ازنرم افزار Hysis برای محاسبه منحنی تشکیل هیدرات و بررسی تاثیرات ممانعت کننده درمیدان موردنظر استفاده شد براساس نتایج بدست امده ازنرم افزار Hysis متوسط دمای تشکیل هیدرات درخط لوله درفشارمتناظر 111.4barg برابر 20.6درجه سانتیگراد خواهد بود با توجه به شرایط خط لوله درسردترین روزهای سال تزریق ممانعت کننده برای جلوگیری ازتشکیل هیدرات الزامی می باشد به همین منظور شرایط استفاده ازممانعت کننده MEG درخط لوله انتقال گاز طراحی گردید بعلاوه میزان اثرغلظت MEG بردمای تشکیل هیدرات درمیدان مورد مطالعه بررسی شده است
Keywords:
Authors
علی زارعی
دانشجوی کارشناسی ارشدمهندس ینفت بخش نفت وگازانجمن پژوهشگران جوان دانشگاه شهید باهنر کرمان
محمد رنجبر
استادبخش مهندسی نفت وگازدانشگاه شهید باهنر کرمان
مهین شفیعی
استادبخش مهندسی نفت وگازدانشگاه شهید باهنر کرمان
فریبا راه حق
مهندس ارشدنفت وتولید شرکت نفت وگازپارس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :