بررسی و تشریح مکانیسم انگیزش چاه های نفت و گازبا استفاده ازامواج فراصوت
Publish place: First National Iranian Petroleum Conference
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,239
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NIPC01_065
تاریخ نمایه سازی: 28 فروردین 1393
Abstract:
آسیب سازندی درنواحی نزدیک به دهانه چاه به هنگام حفاری تکمیل چاه و حتی درزمان تولید بنا به دلایل مختلف رخ داده و باعث ایجادافت فشاراضافی دراین ناحیه میشود عمده ترین علل اسیب سازند انسداد تخلخل ها و راه های ارتباطی آنها توسط ذرات جامدگل حفاری ذرات همراه با آبهای تزریقی مهاجرت ذرات سازند و تشکیل رسوبات آلی و معدنی می باشد تکنیکهای مرسوم برای پاکسازی این نوع ازاسیب ها شامل شکاف هیدرولیکی و اسیدکاری ماتریکسی بوده و این روشها معمولا پرهزینه و محدود هستند امواج فراصوت کاربردهای زیادی درصنایع مختلف برای پاکسازی دارند و به نظر می رسد بتوان ازاین امواج جهت پاکسازی دیواره چاه نیز استفاده کرد پاکسازی دیواره چاه به وسیله امواج فراصوت نوید یک تکنولوژی جدید را درزمینه انگیزش چاه میدهد انگیزش فراصوتی چاه نیاز به طراحی سیالات و اسیدهای پیچیده را برطرف کرده و بدین ترتیب برخی ازمشکلات روشهای سنتی انگیزش چاه را مرتفع نمودها ست دراین روش میتوان با کمک انرژی امواج فراصوت ذراتی را که باعث انسداد منافذ نواحی نزدیک به دهانه چاه شده اند تحریک کرده و با سست کردن آنها مقدمات جداشدنشان را با به جریان انداختن چاه فراهم نمود انگیزش فراصوتی با تاثیر بربرخی خصوصیات سنگ و سیال مخزن مانند ترشوندگی کشش سطحی انعقاد قطرات و ویسکوزیته نفت باعث رفع اسیب های سازندی و افزایش بازیافت نفت میشود دراین مقاله ابتدامکانیسم های رایج پاکسازی اسیب ها معرفی شده و سپس نحوه عملکرد عملیات انگیزش فراصوتی چاه و پارامترهای تاثیر گذار برآن بطور دقیق بررسی و تحلیل شده است
Keywords:
Authors
محمد رحمانیان
دانشجوی کارشناسی مهندسی نفت بهره برداری ازمنابع نفت
حمید درویشی
لیسانس مهندسی نفت بهره برداری ازمنابع نفت
سیدحسن حجی آبادی
عضو هیئت علمی گروه مهندسی نفت دانشگاه سبزواردانشکده مهندسی نفت و پتروشیمی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :