A Developed Method f or CO2 Hydrate Prediction Conditions
Publish place: First National Iranian Petroleum Conference
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,300
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NIPC01_101
تاریخ نمایه سازی: 28 فروردین 1393
Abstract:
Gas hydrates are easily formed during the transportation of oil and gas when it contains a certain amount of water. This paper describes the development and application ofArtificial Neural Networks (ANN) that optimized by imperialist competitive algorithm (ICA) for the prediction of natural gas hydrates formation Temperature. In this work after training so ICA-ANN models we find an optimum one that have been used to accurately simulatingcarbon dioxide hydrate dissociation Temperature. Hence, reliable data of Co2 were used as input in obtained ICA-ANN model. The obtained results are in the minimum error in compare to experimental.
Keywords:
Authors
SeyyedMohammadreza Hesami
Department of Chemical engineering, Petroleum University of Technology
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :