سولماز خزائی موغانی - دانشجوی دکتری آبخیزداری دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی سازی
عطاالله کاویان - استادیار گروه آبخیزداری دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری

پیش بینی خشکسالی دربرنامه ریزی منابع آب بسیار مهم است به علت رفتارتصادفی عوامل خشکسالی وقوع و شدت خشکسالی میتوانددرطبیعت بصورت تصادفی تلقی شود به همین دلیل مدل سری زمانی تابع انتقال برای پیش بینی شاخص خشکسالی SPIسه شش نه و دوازده ماهه ایستگاه آباجالو سفلی ارومیه استفاده گردید ودرنهایت مقادیر پیشبینی شده با داده های مشاهداتی براساس معیارهای ارزیابی مدل مقایسه شد نتایج نشان داد که مدل تابع انتقال دارای دقت و کفایت لازم برای پیش بینی خشکسالی باشاخص SPI می باشد همچنین مدل SPI12 باضریب کارایی 0/82 و میانگین مربعات خطا 0/216 دقت بالاتری درپیش بینی نسبت به سایرمدلها دارد

آباجالوسفلی، آذربایجان غربی، پیش بینی خشکسالی، تابع انتقال