تاثیر مصرف کودهای شیمیایی بر میزان عملکرد گیاه دارویی روناس تحت شرایط شور
Publish place: 1st Regional Congress on Medical Plants of North of Iran
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 765
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RCMPNI01_118
تاریخ نمایه سازی: 22 اردیبهشت 1393
Abstract:
شوری بعد از خشکی مهمترین تنش محیطی است که بر گیاهان تأثیر می گذارد و به شدت از رشد و نمو گیاهان حساس به شوری می کاهد. بنابراین ضرورت تحقیق در مورد گیاهانی که قادر باشند روی خاک های شور برویند محسوس است. انتخاب دقیق و گسترش گیاهان زراعی مقاوم به شوری که موجب افزایش محصول دهی و استفاده بهینه از خاک و آب های شور، در مدیریت زمین های شور مفید واقع می شود. یکی از این گیاهان روناس . Rubia tinctorum L است. این تحقیق به منظور ارزیابی تأثیر م صرف کودهای نیتروژن و فسفر بر میزان عملکرد گیاه روناس تحت شرایط شور در م زرعه تحقیقات شوری رودشت اصفهان اجرا گردید. در این تحقیق 4 سطح، صفر، 50، 150، 100 کیلوگرم کود شیمیایی اوره (به صورت سرک) و 4 سطح صفر، 50، 100، 150 کیلوگرم کود شیمیایی سوپر فسفات تریپل (قبل از کاشت)، بصورت آزمایش فاکتوریل در قالب طرح آماری بلوکهای کامل تصادفی با 3 تکرار مورد بررسی قرار گرفت. آزمایش در شرایط خاک شور و آب شور EC=10ds/m انجام شد. نتایج جدول مقایسه میانگین اثرات متقابل کودهای نیتروژن و فسفر نشان داد که عملکرد اندام های هوایی با کاهش میزان فسفر کاهش می یابد همچنی برای صفات وزن تر و وزن خشک ریشه با افزایش میزان فسفر عملکرد کاهش می یابد.
Keywords:
Authors
زینب زمانی دارانی
دانشجوی رشته فیزیولوژی و اصلاح گیاهان دارویی و معطر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دامغان، دامغان، ایران
حسین زینلی
عضو هیئت علمی مرکز تحقیقات و کشاورزی و منابع طبیعی اصفهان، ایران
جعفر مسعود سینکی
گروه کشاورزی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک، اراک، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :