مقایسه قدرت آنتی اکسیدانی عصاره متانولی گیاه دارویی سرخارگل (Echnaceapurpurea) تحت تأثیر کودشیمیایی و کمپوست زباله شهری
Publish place: 1st Regional Congress on Medical Plants of North of Iran
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 555
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RCMPNI01_209
تاریخ نمایه سازی: 22 اردیبهشت 1393
Abstract:
بسیاری از گیاهان به عنوان منبع آنتی اکسیدان، عامل از بین بردن رادیکال های آزاد در نظر گرفته می شوند. گیاه دارویی سرخارگل یکی از گیاهان دارویی با قدرت آنتی اکسیدانی بالا می باشد. قدرت آنتی اکسیدانی عصاره متانولی این گیاه از طریق اندازه گیری توانایی مهار رادیکال های آزاد DPPH مورد ارزیابی قرار گرفت. به منظور بررسی قدرت آنتی اکسیدانی گیاه دارویی سرخارگل تحت تأثیر کود شیمیایی و کمپوست زباله شهری، آزمایشی به صورت گلدانی در قالب طرح کاملاً تصادفی با چهار تیمار شامل : 1-کود شیمیایی (150 کیلوگرم نیتروژن، 120 کیلوگرم انیدرید فسفریک و 250 یلوگرم اکسید پتاسیم در هکتار به ترتیب از منبع اوره، سوپر فسفات تریپل و سولفات پتاسیم)، 2-سی تن کمپوست زباله شهری در هکتار، 3-پانزده تن کمپوست زباله شهری + 25% کود شیمیایی (تیمار 1) در هکتار و 4-پانزده تن کمپوست زباله شهری + 50% کود شیمیایی (تیمار 1) در هکتار در سه تکرار در سال 1391 اجرا گردید. نتایج نشان داد که میزان فعالیت آنتی اکسیدانی سرخارگل در تیمار پانزده تن کمپوست + 50% کود شیمیایی در ه کتار بالاترین مقدار را به خود اختصاص داد که نسبت به تیمار کود شیمیایی 75 درصد افزایش داشت.
Keywords:
Authors
محبوبه آشناور
دانشجوی کارشناسی ارشد گیاهان دارویی گروه باغبانی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج، کرج
محمدعلی بهمنیار
دانشیار گروه خاکشناسی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری
وحید اکبرپور
مربی گروه باغبانی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :