بررسی اثرات تراکم بوته، مصرف کودبیولوژیک و محلول پاشی اوره بر عملکرد بذر و کیفیت روغن دانه گاوزبان ایرانی (Echium amoenum)
Publish place: 1st Regional Congress on Medical Plants of North of Iran
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 404
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RCMPNI01_247
تاریخ نمایه سازی: 22 اردیبهشت 1393
Abstract:
این تحقیق در سال زراعی 91-1390 در مزرعه مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان گلستان اجرا شد. که در آن اثرات تراکم بوته،مصرف کودنیتروژنه از منابع کود بیولوژیک و اوره بر روی میزان تولید و درصد روغن دانهگیاه گاوزبان ا یرانی بررسی شد. این آزمایش با استفاده از طرح کرت های خرد شده در قالب بلوک های کامل تصادفی اجرا شد.در کرت های اصلی عامل تراکم بوته در سه سطح و درکرت های فرعی نحوه ی تأمین نیتروژن در هفت سطح از منابع کود بیولوژیک و اوره در سه تکرار بررسی شدند. در کرت های اصلی تراکم در سه سطح a1 (میانگین 4 بوته در متر مربع)، a2 (میانگین 8 بوته در متر مربع) و a3 (میانگین 12 بوته در متر مربع) و در کرت های فرعی b1 شاهد (بدون مصرف کود) کودبیولوژیک نیترو کارا با سه دز متفاوت (10(b3), 5(b2 و (20(b4 سی سی در ده لیتر آب در نظر گرفته برای کود ا وره هم مقادیر (200(b6), 100(b5 و (400(b7 گرم در ده لیتر آب در نظر گ رفته شد. نتایج این تحقیق نشان داد اثر تیمارهای تراکم بر روی عملکرد بذر و وزن روغن و درصد روغن در سطح 1 درصد معنی دار شد. تیمارهای کودی و اثر متقابل کود و تراکم بر روی این صفات معنی دارنشد.
Authors
م مهماندوست راد
دانشجوی کارشناسی ارشد گیاهان دارویی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج
م نوری نیا
عضو هیئت علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان گلستان
ع دری
عضو هیئت علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان گلستان
م.ع درویش محمدی
دانشجوی کارشناسی گیاهان دارویی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :