آسیب‌شناسی و ارزیابی عملکرد نظام پیشنهادات با استفاده از مدل i3C در شرکت بهره‌برداری نفت و گاز گچساران
Publish place: 10th National Conference of Recommendations
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,030
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICPAS10_008
تاریخ نمایه سازی: 22 اردیبهشت 1393
Abstract:
نظام پیشنهادات، تکنیکی است که می‌توان از فکر و اندیشه‌های کارکنان برای مسئله‌یابی و حل مسائل و مشکلات سازمانی بهره جست. از آنجایی که این نظام از نیمه دوم سال 1379 در شرکت بهره‌برداری نفت و گاز گچساران به عنوان یک استراتژی، جهت شکوفا کردن خلاقیت و نوآوری به اجرا درآمده و تاکنون مورد ارزیابی و آسیب‌شناسی قرار نگرفته بود و اجرای این نظام برای سازمان سود صرفه و هزینه‌هایی داشته و دارد. نیاز به آسیب‌شناسی و ارزیابی عملکرد ضروری به نظر می‌رسید. در این مقاله نقاط قوت و ضعف نظام پیشنهادات با استفاده از مدل 3C شناسایی گردیدند. در این مدل عملکرد سیستم برحسب سه بعد محتوایی (content)، ساختاری (co-structure) و زمینه‌ای (context) بررسی و تجزیه و تحلیل می‌شوند. جامعه مورد پژوهش در این تحقیق کارکنان شرکت بهره‌برداری نفت و گاز گچساران و ابزار جمع‌آوری اطلاعات پرسشنامه می‌باشد. روش آماری در تجزیه و تحلیل داده‌ها استفاده از آمار توصیفی و استنباطی با استفاده از نرم‌افزار spss می‌باشد. این تحقیق نشان می‌دهد که وضعیت بعد محتوایی (نگرش مدیران، نگرش سازمان) و بعد زمینه‌ای (اقتصادی، اجتماعی و فرهنگی) مطلوب و وضعیت بعد ساختاری (ساختار سازمانی و سیستم‌های سازمانی) و شاخص نگرش کارکنان از بعد محتوایی مطلوب نمی‌باشد و برای برطرف نمودن نقاط ضعف و موانع، پیشنهادات و راهکارهایی ارائه گردید
Keywords:
Authors
علی کنگرانی فراهانی
گروه علوم انسانی، دانشگاه آزاد اسلامی علوم و تحقیقات خوزستان، استادیار
محمد حسین پور
گروه علوم انسانی، دانشگاه آزاد اسلامی علوم و تحقیقات خوزستان، استادیار
علی رضا جشیره نژادی
گروه علوم انسانی، دانشگاه آزاد اسلامی علوم و تحقیقات خوزستان، دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت اجرایی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :