تخمین تنش های پسماند فشاری بکمک شبکه های عصبی مصنوعی در فرآیند غلتک کاری سرد
Publish place: Iranian National Conference on Mechanical Engineering
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 581
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCMII01_073
تاریخ نمایه سازی: 22 اردیبهشت 1393
Abstract:
هدف اصلی از این پژوهش ایجاد یک شبکه عصبی مصنوعی هوشمند است که بتوان به کمک آن مقادیر تنش های پسماند ایجاد شده در فرآیند غلتک کاری سرد یک نمونه ی استوانه ای شکل از جنس آلومینیوم را تخمین زد. اطلاعات لازم جهت آموزش شبکه عصبی مصنوعی از شبیه سازی فرآیند غلتک کاری سرد نمونه مذکور با بررسی اثر پارامترهای فرآیند در نرم افزار اجزاء محدود آباکوس بدست می آید. شبکه های عصبی مصنوعی متنوعی با تعداد لایه مخفی های و تعداد نرون های مختلف در محیط نرم افزار متلب ایجاد شده تا شبکه با کمترین درصد خطا برگزیده شود. در این مقاله با بررسی سه پارامتر فرآیند از قبیل قطر قطعه کار و غلتک نورد و میزان عمق بار و قرار دادن آنها به عنوان ورودی شبکه عصبی، می توان مقدار تنش پسماند فشاری حاصل از فرآیند غلتک کاری را تخمین زد
Keywords:
تنش های پسماند فشاری , شبکه های عصبی مصنوعی , فرآیند غلتک کاری سرد
Authors
محمدرضا سلیمانی
گروه مکانیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات شعبه کرمان،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :