مرتضی منفردی - تهران،میدان رسالت،خیابان هنگام،دانشکده مهندسی مکانیک،دانشگاه علم و صنعت ایران
مهدی نویدبخش - تهران،میدان رسالت،خیابان هنگام،دانشکده مهندسی مکانیک،دانشگاه علم و صنعت ایران
مرتضی حیدری - تهران،میدان رسالت،خیابان هنگام،دانشکده مهندسی مکانیک،دانشگاه علم و صنعت ایران
محمدحسین برقعی - تهران،میدان رسالت،خیابان هنگام،دانشکده مهندسی مکانیک،دانشگاه علم و صنعت ایران

در تحقیق حاضر از روش بولتزمن شبکه ای، به واسطه مزایایی که برای حل جریان غیرنیوتونی و پردازش موازی دارد، استفاده شده است تا بر روی پردازنده گرافیکی Gtx580 پیاده سازی شود. برای گسسته سازی معادله بولتزمن از مدل شبکه D3Q19 استفاده می‌شود و برای مرحله برخورد در آن از مدل زمان آرامش منفرد استفاده می‌گردد. از مدل توانی برای سیال غیرنیوتونی استفاده شده است. سعی شده است تا از حافظه shared در پردازنده گرافیکی به صورتی استفاده شود تا باعث افزایش کارایی پردازنده شود. نتایج نشان دهنده دقت و کارایی بالای روش شبکه بولتزمن در مدلسازی جریان غیرنیوتونی است و این که نوع سیال توانی تاثیر زیادی روی الگوی جریان دارد. در نهایت پردازنده گرافیکی افزایش سرعتی تا سقف 82.43 برابر نسبت به Cpu و خروجی حافظه ای تا سقف 82% حالت ایده آل را نشان داد

پردازنده گرافیکی، مدل توانی، حافظه shared ، خروجی حافظه