OPTIMIZATION OF MACHINING VARIABLES USING MULTI-OBJECTIVE MICRO GENETIC ALGORITHM
Publish place: Iranian National Conference on Mechanical Engineering
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,130
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCMII01_369
تاریخ نمایه سازی: 22 اردیبهشت 1393
Abstract:
The selection of optimum cutting parameters has a significant role in machining process. In this work, the new method of multi-objective algorithm of micro genetic, is considered to deliver optimized cutting variables for turning process of steels. Cutting speed, feed and depth of cut as well tool geometry (rake angle and nose radius) are defined as independent variables. Several machining experiments were performed. Output results which are surface roughness and tool life were optimized simultaneously by an optimization software program written using Visual Basic in order to obtain the optimized parameters
Keywords:
Authors
ehsan soury
PhD, Department of Mechanical Engineering, University of Arak, Arak, Iran
ehsan roohani esfahani
MSc, Mechanical Engineering Devision, Islamic Azad University, NajafAbad Branch, Esfahan, Iran
amir rezaei shahreza
MSc, Mechanical Engineering Devision, Islamic Azad University, Dehaghan Branch, Esfahan, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :