پیش بینی سرعت باد بر اساس نظریه آشوب

پیش بینی سرعت باد در مواردی همچون کنترل توربین های بادی، برنامه ریزی جهت قطع و وصل توربینهای بادی و تضمین عملکردپایدار سیستم میتواند حائز اهمیت باشد که بطور کلاسیک به روشهای متعددی صورت میگیرد. در این مقاله ارائه روشی صرفا بر اساس آنالیزدادههای اندازهگیری شده قبلی مدنظر میباشد. به این منظور ضمن بررسی آشوبناک بودن دادههای سرعت باد، با ترکیب مفاهیم مربوط به نظریهآشوب و تکنیکهای موجود در پیش بینی با استفاده از شبکههای عصبی، روشی جهت پیش بینی سرعت باد پیشنهاد میگردد. دادههای مورد استفاده در این تحقیق اطلاعات ثبت شده در ایستگاه ورزنه استان اصفهان می باشد. در این راستا ابتدا با استفاده از محاسبه بعد همبستگی ازروی سری زمانی مفروض، آشوبناک بودن دینامیک سیستم مولد این دادهها اثبات میگردد. سپس فضای حالت سیستم دینامیکی مولد بازسازی میگردد. بدین منظور از روشFNNبرای محاسبه بعد محاط و از روشAMI برای محاسبه زمان تأخیر جهت بازسازی فضای حالت استفاده می گردد. در ادامه شبکه عصبیRBFجهت پیش بینی سرعت باد پیشنهاد میگردد که ساختار آن با استفاده از اطلاعات بعد محاط و زمان تأخیر محاسبه شده طراحی شده است. در پایان روش پیشنهادی برروی دادههای عملی اعمال شده و نتایج بیان میگردد

Keywords:

آشوب , انرژی بادی , پیش بینی , سریهای زمانی