الگوریتم ترکیبی تشخیص و تعیین محل خطای امپدانس بالا در شبکه های توزیع زیرزمینی

عمده خطاهایی که در شبکه های توزیع رخ می دهند امپدانس بالا می باشد که در آن تغییرات جریان بدلیل امپدانس بالای خطا نامحسوس بوده و تشخیص آن را مشکل می کند. علاوه بر آن پیچیدگی سیستم توزیع مانند خطوط غیر همگن و فیدرهای متعدد تشخیص خطا را پیچیده تر می کند. با توجه به مطالب مذکور این مقاله روشی برای تشخیص و تعیین محل خطای امپدانس بالا با استفاده از تبدیل موجک گسسته ارائه می دهد. در روش پیشنهادی ویژگی های خطا از طریق انرژی ضرایب جزئیات تبدیل موجک استخراج می شود و با بهره گیری از توانایی آموزش شبکه عصبی مصنوعی الگوریتم قادر به تعیین محل خطا می گردد. همچنین در این مقاله برای افزایش سرعت عملکرد الگوریتم پیشنهادی از آنالیز مؤلفه اصلی برای کاهش ابعاد ویژگی استفاده شده است. الگوریتم بر روی فیدر 5 شبکه توزیع کابلی امور برق روشنایی تبریز پیاده سازی شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که این روش دارای توانایی تعیین محل 94/4 خطاها با دقت یک متر بوده است .

Keywords:

خطای امپدانس بالا , تبدیل موجک , شبکه عصبی , آنالیز مؤلفه اصلی