زمانبندی گراف وظایف در سیستم های محاسباتی ناهمگن با استفاده از استنتاج مبتنی بر مورد و آتوماتای یادگیر
Publish place: Regional Conference on Electricity and Computer
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 740
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MARAGHEH01_028
تاریخ نمایه سازی: 24 اردیبهشت 1393
Abstract:
یکی از روشهای بدست آوردن کارایی بالا در سیستم های محاسباتی ناهمگن، زمانبندی بهینه گراف وظایف بوده و ثابت شده است که در حالت کلی مسئله زمانبندی گراف وظایف یک مسئله NP-Complete است. به خاطر اهمیت مسئله زمانبندی گراف وظایف، این موضوع به طور گسترده ای مطالعه و الگوریتم های مختلفی برای آن در مقالات ارائه شده است. در این مقاله یک الگوریتم ترکیبی با استفاده از استنتاج مبتنی بر مورد و آتوماتای یادگیر برای مسئله زمانبندی گراف وظایف ارائه شده است. برای نشان دادن توانمندی الگوریتم پیشنهادی ابزاری بنام Task Graph Generator توسعه داده شده که وظیفه آن تولید انواع مختلف گراف وظایف بوده و از گراف های تولیدی برای ارزیابی الگوریتم پیشنهادی و الگوریتم های موجود استفاده شده است. نتایج شبیه سازی های انجام شده نشان می دهند که الگوریتم پیشنهادی بهترین الگوریتم های موجود را برای محیط هایی با ناهمگنی بالا بهبود می دهند.
Keywords:
Authors
محمد باقر مرادی قشلاق
دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر
جعفر شیخ زاده
دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :