هوش مصنوعی مولد و تحول در طراحی آموزش های فردمحور برای دانش آموزان استثنایی

پژوهش حاضر با هدف بررسی نقش هوش مصنوعی مولد در تحول طراحی آموزش های فردمحور برای دانش آموزان استثنایی انجام شده است. این مطالعه از نوع مروری است و با تحلیل و تلفیق یافته های پژوهش های معتبر داخلی و بین المللی، چارچوبی جامع برای استفاده از فناوری هوشمند در آموزش تطبیقی ارائه می دهد. یافته ها نشان می دهند که محیط های آموزشی تطبیقی مبتنی بر هوش مصنوعی مولد قادرند محتوای آموزشی، مسیر یادگیری و بازخوردها را بر اساس ویژگی های فردی یادگیرندگان، از جمله سبک یادگیری، توانایی شناختی، وضعیت هیجانی و نیازهای شخصی تنظیم کنند. چنین رویکردی، فرآیند یادگیری را به تجربه ای شخصی سازی شده، پویا و تعاملی تبدیل می کند و موجب افزایش انگیزش، مشارکت فعال و رضایت دانش آموزان می شود.همچنین، هوش مصنوعی مولد امکان ارزیابی مستمر و هوشمند را فراهم می آورد که نقاط قوت و ضعف دانش آموزان را به طور دقیق شناسایی می کند و بازخوردهای هدفمند ارائه می دهد. این ویژگی به ویژه برای دانش آموزان استثنایی اهمیت دارد، زیرا فرآیند یادگیری را به تجربه ای مثبت و ارتقای خودکارآمدی تبدیل می کند. با وجود چالش هایی نظیر پیچیدگی طراحی سیستم ها، هزینه های اجرایی و نیاز به آموزش معلمان، فرصت های حاصل از هوش مصنوعی مولد شامل افزایش عدالت آموزشی، بهبود کیفیت یادگیری و توسعه مهارت های فناورانه دانش آموزان و معلمان است.نتیجه کلی این مطالعه نشان می دهد که استفاده از هوش مصنوعی مولد می تواند تحول عمیقی در آموزش فردمحور ایجاد کند و با فراهم کردن محیط های منعطف، شخصی سازی شده و عدالت محور، تجربه یادگیری دانش آموزان استثنایی را بهبود بخشد. این پژوهش، راهنمایی کاربردی برای پژوهشگران، طراحان آموزشی و مدیران مدارس فراهم می آورد تا با بهره گیری از فناوری های نوین، فرآیند یادگیری را بهینه و فراگیر سازند.

Keywords:

هوش مصنوعی مولد , آموزش فردمحور , یادگیری تطبیقی , دانش آموزان استثنایی , سیستم های توصیه گر , شخصی سازی آموزش