روش جدیدی در تشخیص اثرات پارامترهای کیفیت توان بر سیستم قدرت با استفاده از هوش مصنوعی
Publish place: 28th International Power System Conference
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 775
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC28_019
تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1393
Abstract:
کیفیت توان الکتریکی در سالهای اخیر یکی از دغدغههای مهم برای متولیان و مشترکین صنعت برق شده است. یکی از موضوعات مهم در این خصوص نحوه تشخیص اثرات ناشی از پدیدههای کیفیت توان برروی شبکه قدرت میباشد. این مقاله روش جدیدی بر مبنای هوش مصنوعی با تعیین الگویهایی شامل پالس، ضربه، پله، تشابه و معکوس بودن سیگنالها و غیره برای تشخیص اثرات منتجه از شبکه قدرت و کیفیت توان ارائه میکند. بعد از مرحلهی پیش پردازش سیگنال و اعمال فیلتر پایین گذر و فیلتر که در تشخیص میانگین، از یک روش کدگزاری معروف به Chain Code که در تشخیص الگو بسیار مفید است استفاده شده است و سپس برچسب ها فشرده شدهاند. در نهایت هر الگو با اعمال الگوریتم بزرگترین رشته مشترک قابل تشخیص است. این الگوریتم بر روی سیگنالهای مختلفی بررسی شده است که سرعت بالا و کارایی در تشخیص از خصوصیات این روش میباشد. از دیگر خصوصیات روش بیان شده تشخیص سریع عوامل مخرب کیفیت توان در سیستمهای قدرت از روی خروجی دستگاههای اندازه گیری میباشد
Keywords:
Authors
مهدی ترابیان اصفهانی
شرکت برق منطقه ای اصفهان
سمیرا پویانفر
دانشگاه صنعتی امیرکبیر ایران - اصفهان