مدل‌سازی تقاضای برق در بخش صنعت ایران رویکردی از شبکه عصبی GMDH
Publish place: 28th International Power System Conference
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 784
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC28_079
تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1393
Abstract:
در طی سال‌های اخیر مصرف برق در بخش صنعت ایران با شتاب بیشتری نسبت به گذشته رو به افزایش است. با توجه به ویژگی‌های برق در عرضه و تقاضا، شناسایی متغیرهای موثر بر تقاضای آندارای اهمیت فراوان می‌باشد. در این مقاله از شبکه عصبی GMDH به‌عنوان ابزاری قدرتمند در حذف متغیرهای زاید و همچنین الگوسازی و شبیه‌سازی داده‌های با نوسان زیاد، استفاده شده است و تاثیر 10 متغیر، تحت عناوین درون سیستمی و برون سیستمی بر تقاضای برق در طی سال‌های 1389- 1355 با استفاده از انواع مختلف معیارهای خطا مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج در طی یک فرآیند قیاسی و سه مرحله نشان داد که متغیرهای قیمت گاز طبیعی، یارانه اختصاصی به برق، ارزش افزوده بخش صنعت، تعداد مشترکین برق، تشکیل سرمایه ثابت ناخالص در ماشین‌آلات و لوازم کسب و کار از محل تولیدات داخلی و واردات اثر مضاعف بر تقاضای برق داشته‌اند. همچنین ورود دو متغیر تشکیل سرمایه ثابت ناخالص در ماشین آلات و لوازم کسب و کار از محل تولیدات داخلی و واردات در کنار سایر متغیرهای استفاده شده در مطالعات قبلی، می‌تواند باعث بهبود و دقت بالاتر در مدل‌سازی شود
Keywords:
Authors
نادر مهرگان
دانشکده اقتصاد دانشگاه بوعلی سینا ایران، همدان
مسعود اکبری
دانشکده مدیریت و اقتصاد پردیس فنی مهندسی شهید عباسپور- دانشگاه شهید بهشتی ایران، تهران
حسین صادقی سقدل
دانشکده اقتصاد دانشگاه تربیت مدرس ایران، تهران
محمود حقانی
دانشکده مدیریت و اقتصاد پردیس فنی مهندسی شهید عباسپور- دانشگاه شهید بهشتی ایران، تهران