CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

پیش‌بینی بلندمدت بار الکتریکی پست‌های فوق توزیع استان زنجان با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی تراکم ذرات (PSO)

عنوان مقاله: پیش‌بینی بلندمدت بار الکتریکی پست‌های فوق توزیع استان زنجان با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی تراکم ذرات (PSO)
شناسه ملی مقاله: PSC28_105
منتشر شده در بیست و هشتمین کنفرانس بین المللی برق در سال 1392
مشخصات نویسندگان مقاله:

ابوالفضل جلیلوند - گروه مهندسی برق- دانشکده مهندسی دانشگاه زنجان زنجان، ایران
هادی حسینی - گروه مهندسی برق- دانشکده مهندسی دانشگاه زنجان زنجان، ایران
فرشته صادقی - گروه مهندسی برق- دانشکده مهندسی دانشگاه زنجان زنجان، ایران

خلاصه مقاله:
تخمین و تعیین پارامترهای مدل مورد پیش‌بینی در شبکه‌های قدرت دارای اهمیت بسیار ی می‌باشد. هدف از این تحقیق ارائه‌ی یک روش کاربردی جهت تخمین پارامترهای مدل رگرسیون در پیش‌بینی پیک بار مصرفی سالیانه می‌باشد به طوری‌که براساس آن بتوان خطای حاصل از پیش‌بینی را حداقل ساخت. سپس جهت ارزیابی کارآمدی این روش نتایج حاصله از اعمال الگوریتم پرندگان، با نتایج حاصل از تخمین‌گر مینیمم مربعات مقایسه شده است. نتایج حاصل بیانگر آن است که با استفاده از روش پیشنهاد شده می‌توان خطای پیش‌بینی را به طور قابل توجهی کاهش داد

کلمات کلیدی:
پیش‌بینی بار، الگوریتم پرندگان، حداقل مربعات، تخمین پارامترها

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/249823/