مسعود اکبری - دانشکده مدیریت و اقتصاد پردیس فنی مهندسی شهید عباسپور- دانشگاه شهید بهشتی ایران، تهران
نادر مهرگان - دانشکده اقتصاد دانشگاه بوعلی سینا ایران، همدان
حسین صادقی سقدل - دانشکده اقتصاد دانشگاه تربیت مدرس ایران، تهران
محمود حقانی - دانشکده مدیریت و اقتصاد پردیس فنی مهندسی شهید عباسپور- دانشگاه شهید بهشتی ایران، تهران

امروزه کاربرد روش‌های ترکیبی در پیش‌بینی‌های اقتصادی و همچنین انرژی افزایش یافته است. در این مقاله تقاضای برق در بخش صنعت با استفاده از دو روش الگوریتم ترکیبی انبوه ذرات و ژنتیک و الگوریتم انبوه ذرات و شاخص‌های اقتصادی قیمت برق، تولید برق، تولید ناخالص داخلی و تعداد مشترکین برق شبیه‌سازی شده است. بدین منظور از مدل‌های خطی و درجه دو و همچنین سری داده‌های 1370-1390 برای شبیه‌سازی تقاضای برق و از داده‌های 1390-1389 به منظور اعتبارسنجی مدل‌ها استفاده شده است. نتایج نشان‌دهنده‌ی کارایی و دقت زیاد مدل درجه دو الگوریتم ترکیبی و کارایی یکسان مدل خطی هر دو نوع الگوریتم در پیش‌بینی و شبیه‌سازی تقاضای برق است. همچنین تقاضای برق صنایع با استفاده از الگوریتم ترکیبی تا سال 1394 پیش‌بینی شده است

تقاضای برق؛ بخش صنعت؛ پیشبینی؛ الگوریتم ترکیبی PSO-GA الگوریتم PSO