تخمین عمر باقیماندهی ترانسفورماتورهای قدرت با استفاده از الگوریتم ترکیبی مونت کارلو و شبکههای عصبی
عنوان مقاله: تخمین عمر باقیماندهی ترانسفورماتورهای قدرت با استفاده از الگوریتم ترکیبی مونت کارلو و شبکههای عصبی
شناسه ملی مقاله: PSC28_191
منتشر شده در بیست و هشتمین کنفرانس بین المللی برق در سال 1392
شناسه ملی مقاله: PSC28_191
منتشر شده در بیست و هشتمین کنفرانس بین المللی برق در سال 1392
مشخصات نویسندگان مقاله:
مهدی زارعیان جهرمی - پژوهشکده ی انتقال و فشار قوی پژوهشگاه نیرو تهران، ایران
پژمان خزایی - پژوهشکده ی انتقال و فشار قوی پژوهشگاه نیرو تهران، ایران
عیسی ثابت قدم - دفتر تحقیقات، دفتر فنی نظارت بر انتقال توانیر تهران، ایران
پیمان کریمی فرد - دفتر تحقیقات، دفتر فنی نظارت بر انتقال توانیر تهران، ایران
خلاصه مقاله:
مهدی زارعیان جهرمی - پژوهشکده ی انتقال و فشار قوی پژوهشگاه نیرو تهران، ایران
پژمان خزایی - پژوهشکده ی انتقال و فشار قوی پژوهشگاه نیرو تهران، ایران
عیسی ثابت قدم - دفتر تحقیقات، دفتر فنی نظارت بر انتقال توانیر تهران، ایران
پیمان کریمی فرد - دفتر تحقیقات، دفتر فنی نظارت بر انتقال توانیر تهران، ایران
ترانسفورماتور مهمترین و گرانترین تجزیه در سیستمهای قدرت محسوب میشود. خروج ترانسفورماتور از مدار در اثر بروز عیب باعث وارد آمدن خسارات جبران ناپذیری خواهد شد. امروزه بحث تخمین عمر در سیستم قدرت به خصوص درمورد ترانسفورماتورها به سایر مورد توجه قرار گرفته و به عنوان عاملی که میتواند در بهبود و بالا بردن عمر تجزیه و نیز در بالا بردن قابلیت اطمینان تجزیه و کل سیستم موثر باشد، قلمداد میشود. دراین مقاله ابتدا با استفاده از آنالیز گازهای موجود در روغن ترانس و شبکهها ی عصبی مقدار فورفورال موجود در روغن ترانس تعیین میشود سپس با استفاده از الگوریتم مونت کارلو و توزیع پارتو به تخمین عمر باقی ماندهی ترانس با در نظر گرفتن پیری عایقی ترانس پرداخته میشود
کلمات کلیدی: تخمین عمر ترانسفورماتور؛ الگوریتم مونت کارلو؛ شبکههای عصبی؛ توزیع پارتو
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/249909/