بررسی کاربرد شبکههای عصبی در پیش بینی ابعاد سنگ پس از انفجار
Publish place: 3rd Iranian Rock Mechanics Conference
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,798
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IRMC03_159
تاریخ نمایه سازی: 15 بهمن 1385
Abstract:
امروزه شبکه های عصبی ابزاری قدرتمند برای حل مسائل پیچیده از قبیل تخمین، تشخیص الگو و طبقهبندی انواع متغیرها هستند . در این مقاله با هدف پیشبینی ابعاد سنگ خرد شده پس از انفجار با استفاده از یک شبکه عصبی چند لایه با الگوریتم آموزش پس انتشار، ابتدا تواناییهای تئوری شبکه عصبی در تعیین میزان خردشدگی سنگ پس از انفجار بررسی شده است . سپس با بهرهگیری از شبکههای عصبی و با استفاده از نرمافزار Matlab ، مدلی ارائه شده که بتواند میزان خردشدگی سنگ پس از انفجار را تخمین بزند . در نهایت با استفاده از روشهای آنالیز تصویری و مدلهای تجربی پیشبینی خردایش از قبیل مدل لارسون، روزین - راملر و کازرم میزان دقت پیش - بینی مدل مورد ارزیابی قرار گرفته و اعتبارسنجی مدل نیز براساس میانگین مربعات خطا انجام شده است
Keywords:
Authors
سیدکاظم اورعی
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
بهاره عاصی
کارشناس ارشد استخراج معدن ; مهندسین مشاور کاوشگران
احمد اسدی
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :