حکیمه عباسلو - استادیاربخش مهندسی عمران دانشگاه صنعتی سیرجان
فرامرز هراتی - دانشجوی کارشناسی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی سیرجان
شهرام نصیری - مربی بخش مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی سیرجان

دانش نوین داده کاوی (Data Mining بااستفاده ازانواع تکنیکهای مدلسازی و انالیز داده برای کشف الگوها و ارتباطات درداده ها که ممکن است برای انجام برخی پیش بینی های دقیق مورداستفاده قرارگیرد بهره می برد درسالهای اخیر استفاده ازتکنیک داده کاوی و استخراج اطلاعات جدید موردتوجه متخصصین خاک قرارگرفته است بنابراین تحقیق حاضر باهدف پیش بینی غلظت عناصر برای مناطق فاقد داده با استفاده ازتکنیک داده کاوی و داده های موجود دراستان کرمانشاه براساس تغییرات عرض جغرافیایی صورت گرفت برای این منظور ازنرم افزار SPSS Clementine وا لگوریتم K means استفاده گردید دقت داده کاوی بستگی به تعدادداده های استفاده شده برای ساخت خوشه ها و بررسی اعتبار ارتباط بین داده ها توسط متخصصین دارد مدل ارایه شده توانایی خوبی برای پیش بینی غلظت بیشتر عناصرباتوجه به تغییرعرض جغرافیایی نشان داد

داده کاوی، خوشه بندی، غلظت عناصر، خاک