فشرده سازی بدون اتلاف تصاویر ماموگرافی به روش تفکیک متوالی

Publish Year:

1386

نوع سند:

مقاله کنفرانسی

زبان:

Persian

View:

3,247

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICEE15_007

تاریخ نمایه سازی: 17 بهمن 1385

Abstract:

تصویربرداری ماموگرافی یکی از روشهای تشخیص سریع سرطان سینه است و نقش اساسی را در تشخیص زود هنگام این بیماری بر عهده دارد. بدلیل تعداد بسیار زیاد تصاویر ماموگرافی و اهمیت نگهداری آنها در پایگاه های داده مختلف و همچنین نیاز به جابجایی آنها به طریق شبکه های کامپیوتری، فشرده سازی این تصاویر مورد توجه محققان زیادی در این زمینه قرار گرفته است. دراین مقاله روش جدیدی به منظور فشرده سازی بدون اتلاف تصاویر ماموگرافی پیشنهاد شده است. ایده اصلی روش پیشنهادی بر اساس فشرده سازی تدریجی خطاهای بدست امده از اعمال پیشگویی ، توسط یک الگوریتم تکرار شونده استوار است، درچند مرحله متوالی، پیکسلهایی از تصویر که سطح روشنایی آنها بین محدوده خاصی قرار دارد. از تصویر جدا شده و توسط کدگذاری ریاضی فشرده می شوند. نتایج پیاده سازی روش پیشنهادی با جدیدترین روشهای استاندارد فشرده سازی تصویر PNG, JBIG JPEG2000 JPEG-LS مانند مقایسه شده و نشان دهنده برتری روش ارائه شده نسبت به این روشها، برای فشرده سازی تصاویر ماموگرافی می باشد.

Keywords:

ماموگرافی , فشرده سازی بدون اتلاف , پیشگویی

Authors

عباسنیک آبادی
عباس نیک آبادی

دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی اصفهان

شادرخسماوی
شادرخ سماوی

دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی اصفهان

نادرکریمی
نادر کریمی

دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی اصفهان

ابراهیمنصراصفهانی
ابراهیم نصراصفهانی

دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی اصفهان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Al-Saiegh, M.Y., Krishnan. S., "Fixed block-based lossless compression of digital ...
  • h _ tp ://www.medici _ _ _ om/mammo gram/aricle .htm ...
  • Grinstead, H. Sari-Sarraf, S. Gleason, S. Mitra, _ Content-Based Compression ...
  • D. Solomon, "Dath compression: the complete reference, " 3'Th Edition, ...
  • M. Penedo, W. A. Pearlman, P. G. Tahoces, M. Souto, ...
  • _ Cuhadar, K. Wang, qnd S. Tasdoken, "Region of interest ...
  • X. Li, S. Krishnan and N.-W. Ma, "A novel way ...
  • M. J. Weinberger, G. Seroussi, and G. Sapiro, "The LOCO-I ...
  • D. S. Taubman and M.W. Marcellin, «JPEG 2000: image compression ...
  • K. Sayood, "Introduction to Data Compression", Second Edition, Morgan Kaufmann, ...