محمد ناظری تهرودی - دانشجوی کارشناسی ارشد منابع آب، دانشگاه ارومیه، ارومیه
مرضیه عباس زاده افشار - دانشجوی کارشناسی ارشد منابع اب دانشگاه ارومیه، ارومیه
زهرا ناظری تهرودی - دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری دانشگاه آزاد میبد، یزد
کیوان خلیلی - استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه ارومیه، ارومیه

پیش بینی دقیق پارامترهای موثر در طرح‌های ابی و سری زمانی هیدرولوژی نقش مهمی را در مدیریت منابع اب ایفا می‌نماید و در مدیریت بهینه از این منابع ارزشمند تأثیر بسزایی دارد. این پیش‌بینی‌ها در زمینه‌های مختلفی از هیدرولوژی و مدیریت منابع آب از جمله اتخاذ تدابیر مناسب در برنامه‌ریزی کشاورزی و کاهش مخاطرات ناشی از سیلاب و خشکسالی‌ها مورد نیازمی‌باشند. در این مطالعه داده‌های سری زمانی متوسط سالانه مقدار سدیم و EC اندازه‌گیری شده در طی سال‌های 1372 تا 1389، بعد از بررسی‌های اولیه توسط الگوریتم برنامه‌ریزی ژنتیک مورد آزمون و پیش‌بینی قرار گرفت و دو پارامتر ذکر شده، تا سال 1396 پیش‌بینی شدند. در مرحله تست کردن، مقدار Na یا ضریب همبستگی (فرمول در متن اصلی مقاله) و مقدار EC با ضریب همبستگی (فرمول در متن اصلی مقاله) و در مرحله پیش بینی، مقدار Na با ضریب همبستگی (فرمول در متن اصلی مقاله) و مقدار EC با ضریب همبستگی (فرمول در متن اصلی مقاله)مدل‌سازی شدند که ضرایب همبستگی بین داده‌های تاریخی و مدل شده، نمایان‌گر دقت بالای مدل است.

برنامه‌ریزی ژنتیک، GP,Na,EC